试验结果表明,提出的 MCA-LSTM 模型在 NSL-KDD 数据集 5分类任务中和 UNSW-NB15 数据集 10 分类任务中具有较好的准确度。与传统的机器学习和现有深度学习模型相比,该模型具有较好的分类检测性能。 综上所述,不同的深度学习模型在入侵检测系统中会产生不同的应用效果。本章节中所提到的研究工作主要使用 4 种典型...
他们将这些在 KDD-99 上表现良好的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)模型应用于其他数据集,例如 NSL-KDD、UNSW-NB15、Kyoto、WSN-DS 和 CICIDS-2017,并对其进行了全面而完整的分析。实验结果表明,使用深度学习作为分类器学习人工特征所含信息做出决策的能力要比传统机器学习更好。此外,Xu 等人 详细对比了采用...
只能说老师NB！吐槽了那么多，来说说优点~学长本科是学强电的，来的第一学期选了这门课，想学点以前...