UNSW-NB15特征介绍 数据集共有49个特征, 下面分别进行介绍, 这里的内容来源为: Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW-NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (MilCIS), ...
UNSW_NB15，可以尝试从kaggle中找这个数据的代码，基本的机器学习模型效果也挺好的。https://www.kaggle...
该数据集使用了CICFlowMeter 工具从原始数据中提取 80 多个特征属性。提取特征的方法有两种,分别是在线模式和离线模式。在线模式可以实时监控网络流量,并产生特征,监听结束后,将特征属性以CSV 格式保存在本地。离线模式是提交一个 .pcap格式的完整数据包到 CICFlowMeter 工具,会得到一个包含特征的 CSV 文件。CIC-IDS ...
类似于自然语言处理中一句话中的一个个单词,利用 RNN 提取数据包的时序相关特征;其次整个流中各个数据包被合并为一个固定尺寸的二维图像,被送入一个卷积神经网络提取空间特征;最后结合这两种特征做入侵检测。
UNSW-NB15特征介绍 数据集共有49个特征, 下面分别进行介绍, 这里的内容来源为: Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW-NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (MilCIS), ...
UNSW-NB15特征介绍 数据集共有49个特征, 下面分别进行介绍, 这里的内容来源为: Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW-NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (MilCIS), ...
UNSW-NB15特征介绍 数据集共有49个特征, 下⾯分别进⾏介绍, 这⾥的内容来源为:1. Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW- NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (...