unordered_map是C++新标准加入的对hash_map的官方实现。 unordered_map是一个将key与value关联起来的容器,根据key值来查找value,其底层实现原理为哈希表。 unordered_map存储是没有顺序的,只是根据key值将value存在指定的位置,所以我们可以在O(1)时间内查找value的值。 unordered_map可以使用[]操作符来访问key值对应...
unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value。不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序, 存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历。 所以使用时map的key需要定义operator<。...
在unordered_map中,每个key都是唯一的,而value可以重复。在实际应用中,我们通常使用find函数来查找unordered_map中指定的key所对应的value。本文将详细介绍unordered_map的用法,并对find函数进行步骤化解读。 第一步:包含头文件 在开始使用unordered_map之前,需要包含头文件<unordered_map>,以便能够正确使用其中的类和...
接下来编写value结构,我用的是flow_info,代码较多,就不贴了。 为了之后减小代码敲入字数,我给以上述2者为key和value的unordered_map起了个别名: typedef std::unordered_map<flow_key, flow_info, flow_hash> flow_map_t; 我这里都用的值类型,没用指针类型,也许能再快些,但指针带来的烦恼也是有代价的,呵呵。
多用在查找、对比等算法中... 函数简介 使用类似python的字典,也就是key和value对应关系。 unordered_map<Key,T> 遍历unorder_map中的key和value: unordered_map<key,T>::iterator it;(*it).first;//the key value(*it).second//the mapped valuefor(unordered_map<key,T>::iterator iter=mp.begin(...
最近在使用unordered_map的时候遇到几个问题,在此记录下,项目中用户画像数据本来的存储方式是map,因为逻辑中需要每次请求,根据id取value。测试时,当时虚拟机里跑,每次请求计算过程需要200多ms,这个性能是不能接受,我以为是代码性能问题。去尝试用unordered_map存储,但遇到了几个问题。后来发现是当时window好久可能好久没...
哈希表(Hash Table)是一种基于哈希函数(Hash Function)实现的数据结构,用于存储键值对(Key-Value Pairs)。它通过将关键字映射到哈希表中的一个位置来加快数据的访问速度。这个映射是通过哈希函数计算得出的。哈希表通常具有快速的插入和查找操作,其时间复杂度通常为 O(1),但在最坏情况下可能会达到 O(n)。 哈希...
(2)用给 key 赋value 的方法插入 map < int, string > student; //1 student. insert ( pair (001,"Zhang san")); student. insert ( pair (002,"Li San")); //2,个人认为比第一种好用多,而且也直观 student[001] = "Zhang san"; student[002] = "Li San"; 2.3 查找map变量中的某个ke...
插入键值对:unordered_map_name[key] = value;,或者使用insert()函数:unordered_map_name.insert(std::make_pair(key, value));查找值:unordered_map_name[key],返回键对应的值。删除键值对:使用erase()函数:unordered_map_name.erase(key);判断键是否存在:使用count()函数:unordered_map_name.count(key),...
map和unordered_map存储的内容是一样的,都是(key,value)。 区别: 1.map内置红黑树,unordered_map内置哈希表。 2.map具有排序功能,unordered_map内的元素是无序的。 3.map的查询,插入、删除操作时间复杂度都是O(logn),unordered_map的查找时间复杂度是O(1)。