unordered_map<int,string> myMap;if(myMap.find(1) != myMap.end()) {cout<< myMap[1] <<endl; }// 优化后的代码if(myMap.count(1) >0) {cout<< myMap.at(1) <<endl; } 通过以上优化方法,可以提高unordered_map的遍历效率,尤其是在处理大量数据时可以更明显地看到性能提升。
unordered_map 是一种高效的数据结构,它通过哈希表实现了快速的键值对查找。了解其工作原理、性能特点和优化建议可以帮助你更好地使用这个强大的工具。在选择和使用 unordered_map 时,应该根据实际需求进行权衡和调整,以获得最佳的性能表现。 负载因子 哈希表存储结构还有一个重要的属性,称为负载因子(load factor)。该...
参考文章:Tricks to make unordered_map faster added.undered_map 使用拉链法 hash,可以通过改变初始大小和负载因子来变快。可以变快约 1/5。 unordered_map<int, int> mp; mp.reserve(1024); mp.max_load_factor(0.25); 防hack 参考文章:Blowing up unordered_map, and how to stop getting hacked on...
优化数据结构:如果unordered_map中存储的数据量非常大,可以考虑使用其他更适合的数据结构,如B+树或者Trie树。这些数据结构在处理大量数据时具有更好的性能和空间效率。 定期清理无用数据:定期检查unordered_map中的数据,删除不再使用的键值对,以释放占用的内存空间。可以根据业务需求制定清理策略,如按时间、按访问频率等...
优化哈希函数:选择一个更好的哈希函数,或者自定义哈希函数,以减少哈希冲突的发生。 调整负载因子:unordered_map有一个负载因子的概念,表示哈希表中元素的平均数量。可以通过调整负载因子来控制哈希表的大小,从而提高性能。 预分配内存空间:可以使用reserve函数在使用unordered_map之前预分配足够的内存空间,避免频...
从代码整洁的角度考虑,对于不同的值将调用相同参数的不同函数,我们通常可以通过建立从值到对应函数指针的哈希表,从而将if else消除。但实际可能使性能更低,以下是测试例子。 原因在于,if else分支预测不正确虽然可能使指令流水线几条指令执行错误,但通过哈希表的方式,增加了计算哈希值、查询哈希表以及通过函数指针调用...
unordered_map需要哈希值计算和表查询的开销,当key值为整数且连续,直接用数组作为查询表具有更高的效率。 #include<iostream>#include<chrono>#include<unordered_map>using namespacestd;longlongcount =0; constexprintN =10;voidtimeMeasure(void(*f)()){autobegin =std::chrono::high_resolution_clock::now(...
总的来说,unordered_map的扩容机制是为了满足性能需求和空间优化而设计的。通过动态调整容量和采用空间优化的策略,unordered_map能够提供高效的数据存储和访问性能。在实际应用中,可以根据具体需求和性能要求来调整unordered_map的配置参数,以达到最佳的性能效果。©...
使用map或者unordered_map进行字符串查找一般都是用std::string类型作为key,但是std::string的效率实在太低,不得不进行优化,尝试使用char*作key来查找。 一、map以char*为key 默认的map<char *,int>的key是指针,比较的是指针值的大小,不能进行字符串的匹配。
首先，``是一个有序容器，其内部采用红黑树（Red-Black Tree）作为基础结构。这种设计使得元素的插入和查找操作时间复杂度优化到了O(log n)，其中n是存储的元素数量。`map`的有序特性使得我们可以方便地进行范围查询和有序遍历，这对于需要数据有序的场景十分有利。相反，``则是一个无序容器，它基于...