相比于基于红黑树的 std::map,unordered_map 的查找时间复杂度在平均情况下是 O(1),因为它通过计算键的哈希值来直接定位到哈希表中的槽位。 unordered_map是c++11正式加入的对hashmap的官方实现(之前标准c++没有对hashmap的官方实现,我们用的都是非官方的实现,例如平台自己的实现,hash_map中也建议以后都使用unor...
内存泄漏通常是由于未正确释放动态分配的内存或者资源导致的。 键冲突增加:unordered_map使用哈希函数将键映射到桶中,如果键的哈希值相同,就会发生冲突。当键冲突增加时,unordered_map会自动调整内部结构以保持性能,这可能导致容器变大。 为了解决unordered_map变得越来越大的问题,可以考虑以下几点: 优化数据结构:如果unor...
3.空间优化:为了减少内存占用和提高性能,unordered_map在扩容时会考虑空间优化策略。例如,它会将元素存储在连续的内存块中,以减少内存碎片和提高访问效率。 三、扩容过程 扩容过程主要包括以下几个步骤: 1.计算新容量的哈希表:根据当前元素数量和预设容量,计算出新的哈希表大小。这个大小通常是一个特定的整数倍,以充...
优化哈希函数:选择一个更好的哈希函数,或者自定义哈希函数,以减少哈希冲突的发生。 调整负载因子:unordered_map有一个负载因子的概念,表示哈希表中元素的平均数量。可以通过调整负载因子来控制哈希表的大小,从而提高性能。 预分配内存空间:可以使用reserve函数在使用unordered_map之前预分配足够的内存空间,避免频...
unordered_map内存:6712K 100w量级的耗时,结论同上。 map insert time: 955.625000 map find time: 574.289000 map erase time: 623.460000 unordered_map insert time: 575.636000 unordered_map find time: 166.449000 unordered_map erase time: 294.509000 ...
然而,要充分发挥其效能,开发者需注意避免键冲突、合理调整内存管理策略,并正确选择键类型。通过上述讨论和示例,希望读者能够更好地理解和运用unordered_map来处理扁平化映射的需求,提升代码的效率和可维护性。在实际应用中,还需根据具体场景进一步优化数据结构和算法设计,以达到最佳效果。
unordered_map erase time: 31.453000 map内存:5096K unordered_map内存:6712K 100w量级的耗时,结论同上。 map insert time: 955.625000 map find time: 574.289000 map erase time: 623.460000 unordered_map insert time: 575.636000 unordered_map find time: 166.449000 ...
简介:【7月更文挑战第5天】C++的STL `unordered_map`是键值对的快速查找容器,基于哈希表。常见问题包括哈希函数选择、键类型限制、内存管理和迭代顺序不确定性。要避免问题,需优化哈希函数,确保自定义类型支持哈希和比较操作,合理管理内存,不依赖迭代顺序。提供的代码示例展示了如何为自定义类型定义哈希函数并操作`unor...
例子链接:http://blog.csdn.net/gamecreating/article/details/7698719结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面