由于unordered_map内部采用的hashtable的数据结构存储,所以,每个特定的key会通过一些特定的哈希运算映射到一个特定的位置,我们知道,hashtable是可能存在冲突的(多个key通过计算映射到同一个位置),在同一个位置的元素会按顺序链在后面。所以把这个位置称为一个bucket是十分形象的(像桶子一样,可以装多个元素)。 unordered...
在模拟实现中,我的my_unordered_set和my_unordered_map封装了一个哈希表HashTable,但set里面存的是一个数据K,而set里面存的是pair<K,T>,HashTable里面只接受一个data,这就导致了如果是set,data就是K类型,如果是map,data就是pair<K,V>,但我们只有一个哈希表,该怎么解决这种矛盾呢? 仿函数:我们可以分别在set...
hashtable槽数是根据需要分配的,但是一般都是2的n次方大小(unordered_map底层实现既是如此)。这种设计在计算桶号的时候有一个优势就是可以使用按位与(&)来加快计算。 int Index = hash & (length-1) 原理是在计算除法的时候如果被除数是2的n次方,其实就是把除数的二进制右移n位后被移掉的二进制对应的数值...
4.C++中的unordered_map C++中的unordered_map本质上是一个hashtable,即hashmap,散列表。把key通过哈希映射函数映射到value中,所以访问的效率较高,它的时间复杂度可以达到O(1),因为是散列表的方式进行存储,所以是无序的,这也是unordered的单词的来源。 因为是通过哈希函数映射的方式,所以,查找的效率较高。通常用在...
该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称 为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 总结: 哈希思想:值--存储位置建立映射关系。 哈希表:哈希思想实现的数据结构。 例如:数据集合{1,7,6,4,5,9}; 哈希函数设置为:hash(key) = key % capacity; capacity为存储元...
做题时,常常会用到查重操作,可以使用 STL 中的 map 与 unordered_map ,也可以使用 “平板电视” 中的 cc_hash_table 和 gp_hash_table 实现。 map map 的内部实现是红黑树,插入、查找元素的时间复杂度都是O(logn)。 map<int,bool>m; intn; ...
为了判断什么时候进行哈希表的扩容,在hashTable类中多增加了一个无符号整型的_n变量,表示当前哈希表中存储数据的个数,方便我们用数据个数和vector.size()作除法,看结果是否大于负载因子,如果大于则扩容,如果不大于则继续插入。 代码语言:javascript 复制
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 哈希表hashtable(key,value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个...
std::unordered_map是 C++ 标准模板库中的一种无序关联容器。它专注于存储和操作键值对(key-value pair),通过哈希表(Hash Table)实现快速的插入、查找和删除操作。 1.1 核心特点 无序性:std::unordered_map不维护数据的顺序,键值对的排列顺序完全依赖哈希表内部实现。
_Hashtable_traits 最后一个表示是否元素唯一,unordered_map 指定的模板参数是 true,表示元素唯一。 /// hashtable_policy.h template<bool _Cache_hash_code, bool _Constant_iterators, bool _Unique_keys> struct _Hashtable_traits { using __hash_cached = __bool_constant<_Cache_hash_code>; ...