可以通过调整负载因子来控制哈希表的大小,从而提高性能。 预分配内存空间:可以使用reserve函数在使用unordered_map之前预分配足够的内存空间,避免频繁的内存重新分配。 使用其他容器:如果unordered_map的性能问题无法解决,可以考虑使用其他容器,如std::map,它使用红黑树实现,对于有序的键值对操作性能更好。 腾讯云...
预分配内存:如果知道将要插入的元素数量,可以在创建 unordered_map 时预分配足够的内存空间,以减少扩容次数。 自定义哈希函数:使用高质量的哈希函数可以减少哈希冲突,从而提高哈希表的性能。 调整负载因子阈值:在某些情况下,可以通过调整负载因子阈值来控制扩容的时机。例如,将阈值设置为较高的值可以减少扩容次数,但可能...
unordered_map的扩容机制主要涉及两个关键步骤:容量调整和元素重新分配。当unordered_map中的元素数量超过其预设容量时,将会触发扩容操作。扩容操作通过创建一个新的更大容量的unordered_map对象,并将原容器中的元素复制到新容器中来实现。 二、扩容策略 unordered_map的扩容策略主要包括以下几个因素: 1.预分配容量:uno...
分配器类。 成员 展开表 展开表 运算符 说明 unordered_map::operator[] 查找或插入具有指定键的元素。 unordered_map::operator= 复制哈希表。 备注 对象通过调用两个存储对象,即一个unordered_map::key_equal类型的比较函数对象和一个unordered_map::hasher类型的哈希函数对象,对它控制的序列进行排序。 可以通过...
C++中的unordered_map是一种关联容器,它使用哈希表实现,提供了快速的查找、插入和删除操作。然而,使用unordered_map时可能会遇到一些内存问题。 内存占用:unordered_map在存储元素时会使用动态内存分配,因此在大规模数据存储时可能会占用较多的内存。为了减少内存占用,可以考虑使用reserve函数预分配足够的内存空间。
分配新内存:首先,哈希表会分配一个新的、更大的内存块。新哈希表的大小通常是原来的两倍,但具体的扩展策略可能因具体的哈希表实现和特定的应用需求而不同。 元素重新哈希:然后,哈希表会遍历原来的所有元素,并使用哈希函数重新计算每个元素的哈希值。由于哈希表的大小已经改变,这通常会导致元素的哈希值也随之改变。
#include <memory_resource> #include <unordered_map> int main() { // 创建一个特定的内存资源,例如 monotonic_buffer_resource,它可以从预分配的内存中快速分配。 std::pmr::monotonic_buffer_resource pool(1024); // 分配一个带有 1024 字节的初始内存池 // 创建一个 unordered_map,使用上面创建的内存...
使用reserve函数:如果预先知道unordered_map的大小,可以使用reserve函数提前分配内存,避免动态扩容。 unordered_map<int,string> myMap; myMap.reserve(1000);// 预先分配1000个桶 使用成员函数at和size代替find和end:在遍历unordered_map时,应该使用成员函数at和size来访问元素,而不是每次使用find函数和end迭代器来判断...
如果插入元素是,空间不足将导致重新malloc以及一系列的内存拷贝。如果使用者能对容量有预期,那么采用reserve()来预先分配内存,将大大的提高性能。 3. 内存扩展算法的库实现相关 在空间不足导致需要重新malloc的时候,不同的库实现有很大的不同,往往特定平台的实现会结合操作系统的平台特性以及malloc算法,提供相当优秀的...
std::unordered_map满足容器(Container)、具分配器容器(AllocatorAwareContainer)、无序关联容器(UnorderedAssociativeContainer)的要求。 迭代器非法化 操作非法化 所有只读操作、swap、std::swap决不 clear、rehash、reserve、operator=始终 insert、emplace、emplace_hint、operator[]仅若重哈希导致 ...