3.在实现扩容时,可以新建立一个vector,然后遍历原来的vector的每一个元素,重新计算每一个元素在新vector的映射关系,然后将每一个元素进行插入,交换两个vector,则哈希表的扩容就完成了,但是这样的写法代码有点冗余,因为重新计算哈希映射位置的过程还需要重写一份。所以另一种写法就是代码复用,我们不再新建立vector,而...
在模拟实现中,我的my_unordered_set和my_unordered_map封装了一个哈希表HashTable,但set里面存的是一个数据K,而set里面存的是pair<K,T>,HashTable里面只接受一个data,这就导致了如果是set,data就是K类型,如果是map,data就是pair<K,V>,但我们只有一个哈希表,该怎么解决这种矛盾呢? 仿函数:我们可以分别在set...
我们知道,unordered_map的操作中可以通过[]来访问数据,并修改value值,那么这是怎么做到的呢? 其实要想实现[],我们需要先把insert的返回值修改成pair<iterator,bool>,最后的返回值也要一起修改。如果有重复的元素就返回这个位置的迭代器,没有重复的就返回新节点newnode的迭代器。 pair<iterator, bool> insert(const...
==其实还有一个仿函数——equal,用来支持等于的!因为有的key类型并不一定支持 = ===但是因为不怎么重要这里就实现了 map的成员变量 #include"hash_bucket.h"namespaceMySTL{template<classK>structHashFunc{size_toperator()(constK&key){return(size_t)key;}};//默认的哈希函数template<classK,classV,classH...
这种情况是可以存在的,只要散列函数是公开且确定的,就可以实现。解决⽅法⾃然是⻅招拆招,给散列函数增加随机性,攻者就⽆法找出确定可以导致最坏情况的数据。这种⽅法叫做全域散列。 三、处理哈希冲突 实践中哈希表⼀般还是选择除法散列法作为哈希函数,当然哈希表⽆论选择什么哈希函数也避免不了冲突,那么...
在C++ STL 中,我们可以用unordered_map类来实现哈希表。例如,插入一个数据项的语句可能是这样的: std::unordered_map<string, int> my_map;my_map["apple"] = 1; 在这个例子中,“apple” 就是键,1 就是值。哈希函数是由unordered_map类自动提供的,我们不需要关心具体的实现。
std::unordered_map<Apple, int, std::hash<Apple>, apple_equal> apple_to_int; // 不知道怎么跳过第三个参数进行实例化hhh 特化std::equal_to来实现 template<> struct std::equal_to<Apple> { bool operator()(const Apple& x, const Apple& y) const { ...
底层是用红黑树实现的(所以默认为时有序的),map是按value排序的。map的元素是pair,map的first用作索引,second是索引的值,提供一对一的hash。操作insert,可以通过插入pair实现插入。 insert插入 map<int, string> mapStudent; // 第一种 用insert函数插入pair ...
7.key为字符串,且不区分大小,map和unordered_map分别怎么处理? 1.map通过key来比较大小,以及确定是不是相同的节点,要实现比较函数 2. 哈希,哈希函数要重新实现;比较函数也要实现 8.key为结构体或类对象,map和unorderde_map分别需要怎么处理? 与上述同理。
unordered_map和map的实现建议再好好想想_牛客网_牛客在手,offer不愁