平均时间复杂度:O(1) 最坏时间复杂度:O(n) 在大多数情况下,unordered_map的插入操作具有常数时间复杂度,因为哈希函数能够均匀地将键映射到不同的存储桶中。然而,当哈希函数设计不佳或键的分布极不均匀时,可能会导致大量哈希冲突,从而使得插入操作的时间复杂度退化为O(n),其中n是容器中元素的数量。 cpp #inclu...
在C++中，unordered_map 和 map 是两种常用的关联容器，它们都用于存储键值对，但在实现和性能上有显著差异。以下是它们的详细比较：1. 底层实现 map:基于红黑树（一种自平衡二叉搜索树）实现。元素按键的顺序存储，默认是升序。unordered_map:基于哈希表实现。元素无序存储，顺序取决于哈希函数。2. 时间复杂度 map...
unordered系列关联式容器 在C++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时时间复杂度为O(logN)。在C++11中,STL又提供了4个 unordered系列的关联式容器,这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是其底层结构不同, 查询时的时间复杂度为O(1)。 unordered_set的使用 unordered_set、...
C++ 常用的map类容器就是 map 和 unordered_map map的实现原理就是红黑树 每个节点到叶子节点最大树高不超过1 是平衡二叉树。查找的时间复杂度是O(lgn),但是插入和删除要维持红黑树的自平衡,所以效率较低。但是有…
map底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是O(log(n)); hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1); unordered_map和hash_map基本一样,只是unordered_map已经加到C++11标准(编译时添加编译选项:--std=c++11),而hash_map未加入在C++11标准中。
2.时间复杂度:std::map:查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。 std::unordered_map:理想情况下(哈希函数分布良好),查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1)。但在最坏的情况下(例如所有元素都哈希到同一位置),时间复杂度会退化到 O(n)。
unordered系列关联式容器是C++11中新增的一类容器,包括unordered_map,unordered_set,unordered_multimap和unordered_multiset。 它们的底层实现是哈希表,可以快速地查找和插入元素,时间复杂度为O(1)。 它们的元素是无序的,因此遍历时元素的顺序是不确定的。
快速查找: 平均情况下,插入、查找和删除操作的时间复杂度为 O(1)。相比之下,std::map的时间复杂度为 O(log n)。 键的唯一性:std::unordered_map不允许键重复。如果尝试插入重复的键,新值将覆盖旧值。 底层实现:std::unordered_map使用哈希表作为底层数据结构。键通过哈希函数计算出哈希值,作为存储位置的索引...
bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在数组中位置,下面可以验证下bucket_index(...)的正确性。 int main(int argc, char const *argv[]) { std::unordered_map<int, int> map(5); // 桶的大小为5 ...
unordered_map: 插入元素时间复杂度为 O(1),在内存中直接操作。 Redis: 插入元素的时间复杂度也是 O(1),但是由于它需要网络传输,通常会比unordered_map慢。 存储方式 unordered_map: 存储在本地内存中,使用时效性强。 Redis: 支持持久化,可以将数据存储到磁盘,适合需要长期存储的场景。