在插入元素时,unordered_map 会计算键的哈希值,并使用这个哈希值在哈希表中定位一个槽位。如果两个键的哈希值相同,那么它们的键值对将被放在同一个槽位中,形成一个链表。查找操作首先计算键的哈希值,然后直接定位到对应的槽位,并在链表中查找匹配的键值对。 查询一个树最差的时间复杂度是:首先进行一次hash运算...
原因在于unordered_map的初始化比较耗时,我们都知道map是红黑树,unordered_map是哈希表,造成性能差异的原因在于,红黑树初始化时,节点只需要一个,后续的插入只是插入新的节点,但是哈希表初始化时就不是那么简单了,哈希表初始化时需要申请一个数组,数组的每个元素都指向一条链表,所以初始化时需要申请很多内存,相比于map...
map是一种有序的容器,底层是用红黑树实现的(什么是红黑树?),红黑树是一种自平衡的二叉树,可以保障最坏情况的运行时间,它可以做到O(logn)时间完成查找、插入、删除元素的操作。 unordered_map是一种无序的容器,底层是用哈希表实现的(哈希表-维基百科),哈希表最大的优点是把数据的查找和存储时间...
就地将构造的元素插入到 unordered_map 中(不执行复制或移动操作)。C++ 复制 template <class... Args> pair<iterator, bool> emplace( Args&&... args); 参数args 用于构造要插入到 unordered_map 中的元素的转发参数(除非它已包含一个具有相对有序的值的元素)。
插入初始化列表中的内容,无返回值,通常会使用 pair <T,T>来插入元素。 可以调用 unordered_map 容器的成员函数 emplace() 或 emplace_hint() 在容器的适当位置生成元素。 std::unordered_map<std::string,size_t>people{{"A",11}, {"B",22}, {"C",33}}; ...
将插入元素分为add(key不存在)和update(key已存在)两种情况进行讨论,基于myMap依次运行以下代码,对比相关函数调用开销。 1.add,key不存在 依次按以下代码顺序执行插入key-value对: insert(): myMap.insert({"one", m1}); 创建临时的key-valuenode 以及将其拷贝进myMap容器,二者都会调用MyClass的拷贝构造函数(...
●插入元素:根据待插入元素的关键码,以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 ●搜索元素:对元素的关键码进行同样的计算,把求得的函数值当做元素的存储位置,在结构中按此位置 取元素比较,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称...
unordered_map是一个关联容器,它存储了键值对(key-value pairs),其中每个键(key)都是唯一的。unordered_map使用哈希表来存储元素,这使得它在查找、插入和删除操作中具有平均常数时间复杂度。 语法 以下是unordered_map的基本语法: #include<unordered_map>std::unordered_map<key_type,value_type>map_name; ...
cout << "map中的元素为:" << endl; while (it != p.end()) { cout << it->first << " " << it->second << endl; it++; } p.erase(0);//删除元素 cout << endl << "删除后的元素为:" << endl; it = p.begin();
unordered_map不保证元素的顺序,其内部实现基于哈希表,这使得它在查找、插入和删除操作上具有很高的效率。 2. 描述unordered_map在C++中的使用方法 要使用unordered_map,首先需要包含头文件<unordered_map>。然后,可以声明一个unordered_map变量,并指定键和值的类型。例如: cpp #include <unordered_map&...