boost unordered_flat_map极简解析 图片内容来源于Bannalia: trivial notes on themes diverse: Inside boost::unordered_flat_map。 我额外理解了一下他对metadata和ofw溢出位的具体行为。 这是它的内存结构,前面元数据用于加速查询,后面的部分是组和桶。一个元数据对应一个组。 元数据是uint8_t [16]。 具体来...
红色的执行流程是flatMap的执行流程。 在这里插入图片描述 可以看到ArrayListSpliterator先取出第一个元素[1]这个一维数组传递给flatMap,然后flatMap执行了我们传入的Collection::stream方法,该方法我们之前说过是初始化一个stream头节点。也就是再生成了一个stream 重点就是这里了。再次把[1]这个一维数组放入了新的stream...
This is not a bug report, more of an interesting data point. In the past week I've been trying out absl::flat_hash_map and google::dense_hash_map (and sets) and comparing performance to STL counterparts. The following gist contains bench...
封闭的地址映射(std::unordered..)的优点是你不必关心这些参数。 但是boost::flat_map是一个有序的向量; 因此,它总会有一个log(N)渐近复杂度,这比开放地址散列图(摊销常量时间)要好。 你也应该考虑一下。 基准testing结果 这是一个涉及不同映射(int key和__int64 / somestruct作为值)和std :: vector的test...