hash_map相比unordered_map就是千万级别以上内存占用少15MB,上亿时候内存占用少300MB,百万以下都是unordered_map占用内存少, 且unordered_map插入删除相比hash_map都快一倍,查找效率相比hash_map差不多,或者只快了一点约1/50到1/100。 综合非有序或者要求稳定用map,都应该使用unordered_map,set类型也是类似的。 uno...
理论上unordered_map的存取速度很快。 但是在数据量很大的时候,哈希冲突过多会导致速度变慢。 此时可以使用map替代。(存疑) 同时,虽然unordered_map理论的插入是O(1),但是实际一秒只能运行1e5次左右,远低于1e8-1e9的数量级。 https://codeforces.com/contest/1665/problem/B 此算法题使用map可以通过但是unordered_...
C++中的unordered_map是基于哈希表实现的数据结构,因此其查找、插入和删除操作的时间复杂度均为O(1)。在遍历unordered_map时,由于哈希表的数据结构特性,可以直接按照哈希表中元素的顺序进行遍历,而不需要按照某种特定的顺序来访问元素,这就使得遍历unordered_map的速度非常快。 另外,unordered_map内部使用哈希表来存储键...
unordered_map cost:1994map cost:423 的确是unordered_map的初始化比较耗时,我们都知道map是红黑树,unordered_map是哈希表,造成性能差异的原因在于,红黑树初始化时,节点只需要一个,后续的插入只是插入新的节点,但是哈希表初始化时就不是那么简单了,哈希表初始化时需要申请一个数组,数组的每个元素都指向一条链表,所...
迭代器稳定性:std::map的迭代器在插入和删除操作后仍然有效,而std::unordered_map的迭代器在插入和删除操作后可能失效。这是因为哈希表的重新散列操作可能导致存储桶的改变。 选择使用std::map还是std::unordered_map取决于你的具体需求。如果你需要元素有序并且需要一些与顺序相关的操作,那么std::map是一个不错的...
map map在后台使用红黑树,这是一种自平衡的二叉查找树。这种数据结构提供了有序的存储,也就是说,它能够保持元素的插入顺序。因此,map的查找、插入和删除操作的时间复杂度通常为O(log n)。 unordered_map unordered_map在后台使用哈希表。哈希表是一种基于哈希函数的快速查找数据结构。由于不需要维护元素的顺序。
{ boost::unordered_map<int, int>::iterator iter = test_hash.find(i); if (iter == test_hash.end()) { cout << "false" << endl; } } time_t third_time = time(0); cout << "second - first " << second_time - first_time << endl; cout << "third - second " << third_...
um.insert(make_pair("left", "剩余"));//这个插入失败,key不能重复 um["insert"]; um["insert"] = "插入"; unordered_map<string, string>::iterator it = um.begin(); while (it != um.end()) { cout << it->first << ": " << it->second << endl; ...
对于unordered_map,底层实现是哈希表,所以其查找速度会非常快。 对于查找问题,unordered_map的效率不言而喻。 那有什么不好的地方?哈希表的建立会比较麻烦一些,因为要解决哈希冲突。 对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的。