另一方面,unordered_map时hash表,查找时间复杂度为o(1), map为红黑树,查找时间复杂度为o(log2(n)). 为对比具体的时间差异。故复原了实际场景来测试,代码如下: #include<stdio.h>#include<iostream>#include<map>#include<unordered_map>#include<numeric>#include<vector>#include<chrono>#include<random>enumdi...
unordered_map:unordered_map内部实现了一个哈希表 (也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用)。因此,其元素的排列顺序都是无序的。哈表的概念见:详谈...
map和unordered_map存储的内容是一样的,都是(key,value)。 区别: 1.map内置红黑树,unordered_map内置哈希表。 2.map具有排序功能,unordered_map内的元素是无序的。 3.map的查询,插入、删除操作时间复杂度都是O(logn),unordered_map的查找时间复杂度是O(1)。
return hash_code % bucket_count; } bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在数组中位置,下面可以验证下bucket_index(...)的正确性。 int main(int argc, char const *argv[]) { ...
unordered_map 是 C++ STL 中的一个容器,它提供了一个基于键-值对的无序集合。它是以哈希表的形式实现的,因此插入、删除和查找元素的时间复杂度都是 O(1)。 unordered_map的API包括以下几个重要的函数: insert(key, value):向unordered_map中插入一个键值对。
unordered_map,unordered_set,unordered_multimap, and unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入:O(1),最坏情况O(N)。 查看:O(1),最坏情况O(N)。 删除:O(1),最坏情况O(N)。 记住,如果你采用合适的哈希函数,你可能永远不会看到最坏情况。但是记住这一点是有必要的...
常数时间复杂度:平均情况下,unordered_map的插入、查找和删除操作都具有常数时间复杂度。这是因为哈希表充分利用了哈希函数的散列性质,快速定位元素。 无序存储:与map不同,unordered_map不会按照键的顺序进行存储,而是根据哈希函数计算得到的哈希值进行存储。因此,遍历unordered_map的结果是无序的。
unordered_map.cbegin()返回指向容器起始位置的常迭代器(const_iterator) unordered_map.cend()返回指向容器末尾位置的常迭代器 unordered_map.size()返回有效元素个数 unordered_map.insert(key)插入元素 unordered_map.find(key)查找元素,返回迭代器 unordered_map.count(key)返回匹配给定主键的元素的个数 ...
std::unordered_map::count(key): 功能与std::map相同,同样返回与给定键关联的元素数量。 同样,对于std::unordered_map,返回值也要么是0,要么是1。 2.性能 在查找一个键时,两个容器都可以提供常数时间复杂度的查找操作: 对于std::unordered_map, 平均时间复杂度为 (O(1))。 对于std::map, 时间复杂度为...