unordered_map<int, string> myMap; for(auto& pair : myMap) { // 使用 pair.first 和 pair.second 访问键值对 } 复制代码避免频繁拷贝:在遍历unordered_map时,如果需要修改值,应该使用引用或指针避免频繁拷贝。unordered_map<int, vector<int>> myMap; for(auto& pair : myMap) { vector<int>& value...
hash_map相比unordered_map就是千万级别以上内存占用少15MB,上亿时候内存占用少300MB,百万以下都是unordered_map占用内存少, 且unordered_map插入删除相比hash_map都快一倍,查找效率相比hash_map差不多,或者只快了一点约1/50到1/100。 综合非有序或者要求稳定用map,都应该使用unordered_map,set类型也是类似的。 uno...
桶的数量:桶的数量决定了 unordered_map 的大小。增加桶的数量可以减少冲突,提高查找效率,但也会增加内存开销。需要根据实际应用的需求来选择合适的桶数量。 插入和删除操作:对于插入和删除操作,unordered_map 的平均时间复杂度是 O(1)。但在最坏情况下,如果所有键都映射到同一个槽位上,那么插入和删除操作的时间...
插入元素示例: // unordered_map::insert #include <iostream> #include <string> #include <unordered_map> using namespace std; void display(unordered_map<string,double> myrecipe,string str) { cout << str << endl; for (auto& x: myrecipe) cout << x.first << ": " << x.second << ...
###本文采用在随机读取和插入的情况下测试map和unordered_map的效率 ###笔者的电脑是台渣机,现给出配置信息 处理器 : Intel® Pentium(R) CPU G850 @ 2.90GHz × 2 内存 : 7.7GiB 操作系统 : Ubuntu 20.0
{ boost::unordered_map<int, int>::iterator iter = test_hash.find(i); if (iter == test_hash.end()) { cout << "false" << endl; } } time_t third_time = time(0); cout << "second - first " << second_time - first_time << endl; cout << "third - second " << third_...
总体来看,两个实现的效率都很高,稳定(斜率不变,意味着单位时间内插入条数没有变化),插入8000万条数据最多只需要4.5s, 在使用 ServerFrame::HashMap插入数据的时候,HashMap甚至能够达到 stl::unordered_map的10倍;当key不存在的时候,HashMap 查找速度也比 unordered_map 快4倍, key 存在的时候,容量少于5000万条...
FileInfo>unordered_map_data;for(DWORD i=0;i<10000000;i++){file_info.parent_fid=key;unordered_map_data[i]=file_info;}GetProcessMemoryInfo(handle,&pmc,sizeof(pmc));cout<<"unordered_map插入1000万条数据,耗时:"<<(GetTickCount()-nowClock)<<"ms"<<" 消耗内存:"<<pmc.WorkingSetSize/1024-...
这使得unordered_map在插入、删除和查找操作方面具有很高的效率。 unordered_map的分类: unordered_map属于C++标准库中的关联容器,它是一种无序容器,不会对键进行排序。 unordered_map的优势: 高效的插入、删除和查找操作:unordered_map使用哈希表实现,可以在常数时间内执行这些操作。 支持自定义键类型:unordered_map...