//两数和问题#include <iostream>#include<unordered_map>#include<vector>#include<iomanip>usingstd::cin;usingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::vector;usingstd::unordered_map;usingstd::setw;classChange {public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums,inttarget) { vector<int>res; unordered_map<...
unordered_map也是无序的。 1unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。 2在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到...
1、构建新的类型:typedef pair<int, int> PAIR; 2、对于step1构造的类型,新建一个vector:vector<PAIR> vec; // 重新定义类型 3、将unordered_map 中的值重新装入新定义的vector中:unordered_map<int,int> ans; for(auto it=ans.begin();it!=ans.end();it++) vec.push_back(make_pair(it->first, i...
int>>mapmaptest;mapmaptest[0][0]=1;// 如果下标重复,[]会覆盖,insert会插入失败cout<<"result:"<<mapmaptest[0][0]<<endl;vector<int>vec={1,2,3};// C++11支持的初始化cout<<"result:"<<vec[0]<<endl;vector<array<int,3>>vecvec={{1,2,3},{4,5,6}};// C++11支持的初始化,头...
这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是 其底层结构不同,他们不再以红黑树作为底层结构,而是以挂哈希桶的哈希表作为底层结构,就是用存储结点指针的vector来实现哈希表,哈希表的每个位置是一个桶,桶结构是一个存储value的单链表,unordered_set的桶中结点存储的是一个key值,unordered_map的桶中...
unordered_map 的底层实现是一个哈希表,每个元素由一个键值对组成。键是唯一的,而值可以是任何类型。 底层使用hashtable+buket的实现原理,hashtable可以看作是一个数组 或者vector之类的连续内存存储结构(可以通过下标来快速定位时间复杂度为O(1)) 处理hash冲突的方法就是在相同hash值的元素位置下面挂buket(桶),当...
unordered_map是基于hash_table实现,一般是由一个大vector,vector元素节点可挂接链表来解决冲突来实现。hash_table最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。
unordered_map是基于hash_table实现,一般是由一个大vector,vector元素节点可挂接链表来解决冲突来实现。hash_table最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。
int> unorderedMap = {{3, 30}, {1, 10}, {4, 40}, {2, 20}}; std::map<int, int> map = {{3, 30}, {1, 10}, {4, 40}, {2, 20}}; // 将unordered_map转换为vector std::vector<std::pair<int, int>> vecUnorderedMap(unorderedMap.begin(), unorderedMap.end()); // 按值...
1个map-cnt存储学校名称-参赛人数 1个map-sum计算学校名称-加权成绩 map中学校元数据信息封装至vector ans,类型为node 对ans数组排序,按要求输出。 pres表示前1个学校加权总分,pres和当前学校加权总分不同,rank下标+1 否则不变 问题点 学校排名,间隔 ...