unordered_map通过以下几种方式处理哈希冲突: 链地址法(Separate Chaining):这是unordered_map处理哈希冲突的主要方法。每个哈希表的桶实际上是一个链表(或其他容器),当发生哈希冲突时,新的元素会被添加到对应桶的链表中。这样,即使多个元素被映射到同一个索引,它们也不会相互覆盖,而是存储在链表中。 cpp std::unor...
unordered_map也是无序的。 1unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。 2在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到...
unordered_map 和unordered_set 需要键类型支持哈希和相等比较操作。 map 和set 需要键支持小于比较操作,以维持排序关系。 性能: unordered_map 和unordered_set 在大多数情况下性能优于 map 和set,尤其是在频繁查找和插入的场景。 map 和set 的性能较为稳定,但在大规模数据处理上可能不及无序容器。 第二章:un...
进行扩容,降低哈希冲突的概率if (_n * 10 / _tables.size() > 7)//可能会出现除0错误{//旧表数据,重新计算,映射到新表/*vector<Node> newtables;newtables.resize(2 * _tables.size()); */HashTable<K, V, BKDRHash<K>> newHT;newHT._tables.resize(2 * _tables.size());for (...
其实与Redis类似,链表法解决哈希冲突,扩容就是当负载因子>1时,新开一个buckets,大小为>num_element的下一个质数,并遍历原来的buckets将原来的元素rehash迁移到新的buckets中。迁移完成后把tmp表换成buckets表即可。 如果扩容期间插入或查询,和redis一致,插入直接插入tmp表,查询先查原来的表,再查tmp表。
在C++11中,unordered_map作为一种关联容器,替代了hash_map,unordered_map的底层实现是hash表,所以被称为无序关联容器。 不管是map还是unordered_map都是一种 key-map(value) 映射的容器,提供非常高的查找效率,下面我们来了解unordered_map的用法。 预备知识 ...
键冲突增加:unordered_map使用哈希函数将键映射到桶中,如果键的哈希值相同,就会发生冲突。当键冲突增加时,unordered_map会自动调整内部结构以保持性能,这可能导致容器变大。 为了解决unordered_map变得越来越大的问题,可以考虑以下几点: 优化数据结构:如果unordered_map中存储的数据量非常大,可以考虑使用其他更适合的数...
注意事项 unordered_map不保证元素的顺序,因此元素的迭代顺序可能在不同的运行中不同。 哈希表的性能依赖于良好的哈希函数,以避免过多的哈希冲突。 与std::map相比,unordered_map在元素数量较少时可能占用更多的内存。
- 避免冲突:哈希冲突会影响unordered_map的性能,因此需要尽量避免或减少冲突的发生。可以通过选择更好的哈希函数或优化数据结构等方法来解决冲突问题。 2. 哈希函数的安全性 在实际应用中,哈希函数的安全性也是需要考虑的问题。不安全的哈希函数会导致数据的泄露和被破解,因此需要选择具有较高安全性的哈希函数算法。一些...