PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块 315 5 0:45 App 3D EfficientViT:EfficientViT的3D版本,适用于3D的模块 832 6 1:33 App MSCA(NeurIPS 2022):一种多尺度卷积注意力模块,适用于语义分割 905 -- 4:05 App 深度学习模块缝合教程,将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力 536...
带有雨图像输入到两个卷积层中用于特征提取,而后输入三个和maxpooling相连接的NEDB密集块,接着对称的输入NEDB并进行uppooling恢复到原始图像大小,再经过两个conv进行图像恢复,整个网络是一个对称的结构,用skip一一连接,形成Encorder-Decorder的结构。而每个NEDB的结构如上。实验结果如下,个人觉得unet结构+引入non-local...
1.2. 查询、键和值 自主性的与非自主性的注意力提示解释了人类的注意力的方式, 下面来看看如何通过这两种注意力提示, 用神经网络来设计注意力机制的框架, 首先,考虑一个相对简单的状况,即只使用非自主性提示。要想将选择偏向于感官输入, 则可以简单地使用参数化的全连接层,甚至是非参数化的汇聚层。 因此,是否...
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本视频介绍了如何利用已有模块,来进行自己算法的缝合。其中这些模块会放在我的工坊中,大家可以自取。以YOLOv5和Unet算法为例子,介绍了怎样引入即插即用的缝合模块,操作简单易上手。知识 校园学习 研究生 CV 缝合模型 模块缝合 深度学习 水论文 小鱼儿师兄 发消息 ...
GAB&GHPA(MICCAI2023):可以缝在Unet中的即插即用模块,适用于2d图像分割 01:09 axial attention(MICCAI2021):适用于图像分割的注意力模块 01:39 SDM:适用于3D图像分割,即插即用 01:01 AFF(WACV2021):基于注意力机制的多特征融合模块 00:37 FFA(AAAI 2020):用于单图像去雾的特征融合注意力模块 01:22...