首先对输入的数据进行使用最近邻插值法,scale_factor参数是倍增参数,也就是你希望处理后的数据是原来尺寸的多少倍,然后插值的结果进行卷积使其通道数减半(看图)。最后的torch.cat是使上采样后的out结果和与之处于同一水平线的下采样得到的featuremap混合,以达到unet的目的。 4.合成为整个网络 定义了卷积和上、下采样...
unet源码 pytorch 版本 在深度学习领域,U-Net是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构。其结构的设计非常适合医学影像等任务,但很多开发者在迁移到不同框架时会遇到各种挑战。本文将深入探讨如何解决“U-Net源码 PyTorch版本”的问题。 背景描述 自2015年U-Net首次提出以来,图像分割技术得到了飞速发展。U-Net...
代码下载 Github源码下载地址为:https://github.com/bubbliiiing/unet-pytorch Unet实现思路 一、预测部分 1、主干网络介绍 Unet的主干特征提取部分由卷积+最大池化组成,整体结构与VGG类似。 本文所采用的主干特征提取网络为VGG16,这样也方便使用imagnet上的预训练权重。 VGG是由Simonyan 和Zisserman在文献《Very Dee...
其中,params是需要优化的参数列表或定义了参数组的字典;lr是学习率;momentum是动量因子,用于加速SGD在相关方向上的收敛;weight_decay是权重衰减系数,用于实现L2正则化,防止过拟合。 源码核心逻辑 SGD优化器的核心逻辑在于其step方法,该方法在每个训练步骤中更新模型的参数。以下是SGD源码的核心部分(简化版): def step(...
图像分割实战：基于Unet神经网络的汽车分割系统源码详解 第一步：数据准备 汽车分割数据集包含5088张图片，虽然这些图片的像素值显示为0和1，呈现全黑状态，但并不影响使用。第二步：模型构建 UNet模型的特点主要归功于其U型结构，这种结构使得模型在使用较少的训练图片时，仍能保持较高的分割准确度。UNet的网络结构...
图像分割实战:基于Unet神经网络的汽车分割系统源码详解 第一步:数据准备 汽车分割数据集包含5088张图片,虽然这些图片的像素值显示为0和1,呈现全黑状态,但并不影响使用。 第二步:模型构建 UNet模型的特点主要归功于其U型结构,这种结构使得模型在使用较少的训练图片时,仍能保持较高的分割准确度。UNet的网络结构如下:...
AUTOMATIC1111的webui是近期流行的stable-diffusion应用,几乎成为AI绘图的必用工具,然而,知其然必须要知其所以然,这一系列文章旨在分析stable-diffusion-webui的源码,从而探究AI绘图的代码实现。 目录: Grad…
新智元 Ant Design 源码学习——Modal(对话框)篇 系列前言平常开发中经常使用到 Ant Design,确实是一个非常好用的 React UI 库,但是只会用不知道实现原理的话就很难有进步,因此我想翻翻源码学习一下部分组件的具体实现原理,顺便分享一… MoyuScript 写代码一定要敢于重构(2) 梅启铭发表于vczh的...打开...
866 0 21:20 App Unet+医学图像分割,边讲理论边写代码,一次学会! 3.5万 112 04:03:49 App 【附源码+数据集】手把手教你基于PyTorch框架构建CNN卷积神经网络花卉图像识别模型实战,原理详解+项目实战,看完就能跑通!毕设/课设/深度学习/神经网络 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
【附源码+数据集】3小时带你搞定基于PyTorch框架构建CNN卷积神经网络花卉图像识别模型实战,原理详解+项目实战,看完就能跑通!毕设/深度学习/计算机视觉 深度学习神经网络 5221 0 【从放弃到精通】三小时吃透卡尔曼滤波-目标追踪,同济大佬全程大白话讲解,听得懂人话就学得会! 神经网络与深度学习 4376 10 吹爆!同...