我们在 UltraChat 平台上测试了数据搜索效果。例如,输入「音乐(music)」,系统会自动搜索出 10000 组与音乐相关的 ChatGPT 对话数据,并且每组都是多轮对话 输入关键词「数学(math)」的搜索结果,有 3346 组多轮对话: 目前,UltraChat 涵盖的信息领域已经非常多,包括医疗、教育、运动、环保等多个话题。同时,笔者尝试...
我们在 UltraChat 平台上测试了数据搜索效果。例如,输入「音乐(music)」,系统会自动搜索出 10000 组与音乐相关的 ChatGPT 对话数据,并且每组都是多轮对话 输入关键词「数学(math)」的搜索结果,有 3346 组多轮对话: 目前,UltraChat 涵盖的信息领域已经非常多,包括医疗、教育、运动、环保等多个话题。同时,笔者尝试...
未来,随着UltraChat数据集的不断完善和更新,我们有理由相信,开源对话模型的发展将会迎来更加广阔的前景。 值得一提的是,在UltraChat项目的背后,离不开千帆大模型开发与服务平台的技术支持。千帆大模型开发与服务平台提供了强大的模型训练和部署能力,使得研究团队能够高效地构建和优化UltraChat数据集。同时,千帆大模型开发...
UltraChat是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP)开发的一个开源项目,旨在构建大规模、信息丰富、多元化的多轮对话数据和模型。该项目的目标是通过Turbo APIs生成的对话数据,以促进强大的语言模型的构建,具有普遍的对话能力。 UltraChat的一个重要组成部分是UltraLM,这是一系列在UltraChat上训练的聊天语言...
After obtaining the recovered model, replace the model path in /UltraLM/chat_cli.sh with your path and run to start chatting! Note: Different hyper-parameters or system prompts will affect the outputs. You can refer to details in /UltraLM/inference_cli.py for our default setting. Performance...
近日,清华大学开源了一个多轮对话数据集UltraChat,它可以用来训练更加自然、流畅的对话模型。UltraChat的特点在于它调用多个ChatGPT API相互对话,从而生成高质量的训练数据。多轮对话是指两个对话者之间连续进行的多轮对话,是自然语言处理中的一个重要任务。然而,在现有的技术条件下,要实现高质量的多轮对话并不容易。
Ultra Chat – этомобильноеприложениедляобменасообщениями, разработанноедляобеспечениявысококачественной, быстройибезопаснойглобальнойкоммуник...
UltraChat项目的核心在于构建一个大规模、高质量、多轮对话的数据集。为了实现这一目标,项目团队创新性地调用了多个ChatGPT API进行相互对话,从而生成了丰富的多轮对话数据。这种做法不仅解决了数据荒的难题,更为对话模型的研发提供了有力的支持。 UltraChat数据集在构建过程中,充分考虑了数据的多样性和质量。为了确保...
UltraChat数据集的构建过程充满了挑战和创新。为了确保数据的多样性和质量,研究团队对用户模型和回复模型进行了细致的提示工程,并采用了迭代生成的方式,即使用一个模型生成问题或指令,另一个模型生成反馈,然后不断迭代生成多轮对话。此外,研究团队还从维基数据中收集了最常用的命名实体,并使用ChatGPT API为每个实体生成...
近日,清华大学开源了一个新的多轮对话数据集UltraChat,这个数据集旨在推动对话生成模型的研究和应用。UltraChat的特点在于它调用多个ChatGPT API相互对话,从而模拟出更加自然和真实的对话场景。 多轮对话是指两个或多个人之间进行连续的、有主题的对话。这种对话形式在日常生活中非常常见,例如客服和客户之间的交流、医生...