UltraChat数据集的发布将为解决这些问题提供更多的训练数据和测试数据。 此外,UltraChat数据集还具有很高的应用价值。例如,在智能客服领域中,通过使用UltraChat数据集训练的模型可以更好地理解用户的问题和需求,并且能够生成更加自然和个性化的回复。在社交媒体领域中,通过使用UltraChat数据集训练的模型可以更好地理解用户的...
UltraChat的开源对于对话系统的研究和开发具有重要意义。通过使用UltraChat数据集,研究人员可以更好地评估对话系统的性能,并发现当前系统中存在的问题和不足。此外,UltraChat还可以促进不同研究团队之间的交流和合作,加速对话系统技术的发展。 总之,UltraChat是一个高质量、多样化和可靠性强的多轮对话数据集。通过调用多个...
数据集介绍 Dataset Card for UltraChat 200k Dataset Description This is a heavily filtered version of the UltraChat dataset and was used to train Zephyr-7B-β, a state of the art 7b chat model. The original datasets consists of 1.4M dialogues generated by ChatGPT and spanning a wide range ...
354 file_paths = [dl_manager.download(_BASE_DATA_URL.format(idx=idx)) for idx in range(10)] # multiple shards 355 File "/root/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/ultra_chat/21c30de82203cd1de60ef95591e6aab32ce98233c231e8ef0c40b2bcd515e904/ultra_chat.py", line 40, in...
【Zephyr 7B Alpha:在UltraChat数据集上微调的Mistral 7B模型,在 MT Bench 上的性能优于 Llama2 70B,通过“直接偏好优化(DPO)”将 SFT 模型与 UltraFeedback 数据集对齐,UltraChat由 gpt-3.5 生成的约 1.6M 对话组成,UltraFeedback包含 64k 提示和补全,涵盖各种开放和封闭访问模型】《Zephyr 7B Alpha》 O网页...
为了有效地训练融合模型,研究团队进一步构建了一个高质量的监督指令调整数据集 UltraChat 2,其中包括文本、代码和数学内容。该数据集包含约 30 万条指令,涵盖了各个领域的广泛主题。实验表明,该模型可以同时掌握这三个关键领域。 论文链接: 链接 #知识分享#大模型#论文#人工智能 ...
AI指数报告中大型语言模型的训练成本 | 在斯坦福大学发布的2024年AI指数报告中,大型语言模型Gemini Ultra的训练成本高居榜首,接近2亿美元,其他知名的大型语言模型如GPT-4、PaLM以及诞生ChatGPT的GPT-3系列和3.5系列的训练成本相对较低。 GPT-4的训练成本接近8000万美元,而PaLM的训练成本为1200多万美元。孕育出ChatGPT...
通过调用多个ChatGPT API相互对话,UltraChat数据集可以更好地模拟真实的对话场景,并且可以为对话生成和对话识别等领域的研究提供更加真实和具有挑战性的数据集。 UltraChat数据集的特点和优势: 多种对话场景:UltraChat数据集包含了多种不同的对话场景,包括聊天、问答、订餐、预订等。这些场景涵盖了日常生活中的常见需求...
近日,清华大学开源了一个新的多轮对话数据集UltraChat,这个数据集旨在推动对话生成模型的研究和应用。UltraChat的特点在于它调用多个ChatGPT API相互对话,从而模拟出更加自然和真实的对话场景。 多轮对话是指两个或多个人之间进行连续的、有主题的对话。这种对话形式在日常生活中非常常见,例如客服和客户之间的交流、医生...
与以往的数据集不同,UltraChat数据集不仅包含了对话双方的文本信息,还引入了多个ChatGPT API作为对话的参与方。 多轮对话是指两个或多个参与者之间的连续交互过程,是自然语言处理领域的重要研究方向之一。在UltraChat数据集中,每个对话都包含多个轮次,每个轮次中都有多个参与者。除了文本信息外,数据集中还包含了对话的...