depend=TRUE)#安装必要的包#数据准备htl<-'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/'parm<-'breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data'url<-paste(htl,parm,sep='')#把网址和Parm拼接breast<-read.table(url,sep=',',header=FALSE,na.strings='?')#names(breast)<-c('ID...
3.2 读取数据 data = pd.read_csv("breast-cancer.csv",header=0) data.head(8) 3.3 数据审查 data.info()# --- ''' #返回值: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 569 entries, 0 to 568 Data columns (total 33 columns): id 569 non-null int64 diagnosis 569 non-null object...
1.数据预处理 将wisconsin-breast-cancer数据集分割为两个,分别作为trainset(469个)和testset(200个)。 2.实验过程 用j48分类树对trainset进行分类运算,结果如下: 结果表明,模型分类的准确率达到了96%。ConfusionMatrix表明有13例良性肿瘤被错位的归类为恶性(4.5%);有6例恶性肿瘤被错误的归类为良性(3.1%)。 将...
一.收集数据 数据由UCI机器学习数据仓库的一个数据集得到,数据集名称为“Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set”,包括乳房肿块镇抽吸活检图像的数字化的多项测度值,这些值代表出现在数字化图像中的细胞核的特征。 乳腺癌数据包括569例细胞活检案例,每个案例有32个特征。一个特征是识别号码,一个特征是癌症...
1.数据预处理 将wisconsin-breast-cancer数据集分割为两个,分别作为trainset(469个)和testset(200个)。 2.实验过程 用j48分类树对trainset进行分类运算,结果如下: 结果表明,模型分类的准确率达到了96%。ConfusionMatrix表明有13例良性肿瘤被错位的归类为恶性(4.5%);有6例恶性肿瘤被错误的归类为良性(3.1%)。 将...
一. 收集数据 数据由 UCI 机器学习数据仓库的一个数据集得到,数据集名称为“ Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Se”t ,包括乳房肿块镇抽吸活检图像的数字化 的多项测度值,这些值代表出现在数字化图像中的细胞核的特征。 乳腺癌数据包括 569 例细胞活检案例,每个案例有 32 个特征。一个特征是 ...
【原创】r语言uci乳房肿块数据分析挖掘报告.pdf,一. 收集数据 数据由 UCI 机器学习数据仓库的一个数据集得到,数据集名称为“Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set ”,包括乳房肿块镇抽吸活检图像的数字化 的多项测度值,这些值代表出现在数字化图像中的细胞核的
优质的uci数据集 适合在搞机器学习和数据挖掘的同学使用哈~ 包含的数据集文件举例:abalone balance-scale bcw-wdbc bcw-wpbc blood-transfusion breast-cancer breast-cancer-wisconsin car credit-screening dermatology ecoli flags glass haberman hayes-roth inonosphere iris lenses letter recognition liver disorders ...
1、【原创】WEKA寸UCI乳腺癌数据数据挖掘实 验报告(附代码数据)【原创】定制撰写数据分析可视化项目案例调研报告有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了WEKA寸wisconsin-breast-cancer数据挖掘分析报告一、数据集实验采用UCI数据集中的 Wisconsin医学院的 William 博士提供的乳腺癌的数据样本。所有数据来自真实临床案 例,每...
Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) 数据集:这个数据集包含了569个乳腺癌诊断样本,每个样本有30个特征(如细胞半径、细胞纹理等)和1个类别标签(恶性或良性)。 Adult 数据集:该数据集包含了美国人口普查数据,用于预测一个人是否年收入超过50K美元。它包含约48842个样本和14个特征(如年龄、教育程度、职业等)。 访问...