from sklearn.linear_model import LogisticRegression #导入初始数据 X, y = load_breast_cancer(return_X_y=True) #数据处理clf = LogisticRegression(solver="liblinear", random_state=0).fit(X, y)#逻辑回归pred = clf.predict_proba(X)[:, 1]# 返回预测属于某标签的概率,取二维数组中第...
数据集的地址为:link 在该页面中,可以进入Data Set Description来查看数据的说明文档,另外一个连接是Data Folder查看数据集的下载地址。 这里我们使用的文件是: breast-cancer-wisconsin.data breast-cancer-wisconsin.names 即: 这两个文件,第一个文件(连接)是我们的数据文件,第二个文件(连接)是数据的说明文档。 ...
美国国立癌症研究所数据库(NCI SEER)的乳腺癌预测模型AUC大于0.86,模型性能优越。 我方公司建立模型性能接近完美。 中国女性乳腺癌发病年龄在55-60岁达到高峰期。 我方公司对NCI SEER breast cancer数据集建模分析后,发现美国女性48岁为乳腺癌发病平均年龄。(备注:数据分析结果受到采样影响,可能和实际情况存在偏差) 美国...
sklearn.datasets模块中提供了加载乳腺癌数据集的函数。 使用该模块加载breast_cancer数据集,并将其存储为cancer: 使用load_breast_cancer函数加载数据集,并将其赋值给变量cancer。 从cancer中提取特征数据,并将其存储为data: 数据集对象cancer有一个属性.data,它包含了特征数据。我们可以将其赋值给变量data。 (可选...
sklearn数据集中已经包含该数据,可以直接获取。 cancers=datasets.load_breast_cancer() 清理 数据一共有569组30维。其中两个分类分别为 类型个数 良性benign357 恶性malignant212 从数据中看无空值,有几个属性的最小值为0。 cancers_pd.isnull() cancers_pd.min(axis=0) ...
该数据集可用于进行患者乳腺癌治疗结果预测。该训练数据包含78个患者样本,其中34个样本是来自5年内发展到远处转移的患者(标记为"relapse"),其余... 关键词:Breast Cancer,prediction,relapse,DNA microarray analysis,gene expression 乳腺癌 预测 DNA微阵列分析 基因表达 数据大小:75.53M 数据来源信息:Laura J. van...
BreastCancer(乳癌数据) 数据摘要: Datacontainsthemeanannualtemperature(indegreesF)and MortalityIndexforneoplasmsofthefemalebreast.Dataweretakenfrom certainregionsofGreatBritain,Norway,andSweden. 中文关键词:健康,医学,乳癌, 英文关键词: Health,Medical,BreastCancer, 数据格式: TEXT 数据用途: Thedatacanbeused...
数据摘要：Patients outcome prediction for breast cancer. The training data contains 78 patient samples, 34 of which are from patients who had developed distance metastases within 5 years (labelled as "relapse"), the rest 44 samples are from patients who remained healthy from the disease after ...
Breast cancer data(乳腺肿瘤数据) 数据摘要 The data is used for predicting Breast cancer.This data set includes 201 instances of one class and 85 instances of another class. The instances are described by 9 attributes, some of which are linear and some are nominal. 中文关键词 乳腺肿瘤,肿瘤大...
and the other is transformed into the standard .data and .names format and stored in the repository. 中文关键词: 乳腺癌,预测,复发,DNA 微阵列分析,基因表达, 英文关键词: Breast Cancer,prediction,relapse,DNA microarray analysis,gene expression, 数据格式: TEXT 数据用途: The gene expression profile ...