Breast Cancer Dataset is provided by University of Wisconsin.本数据集由威斯康星大学提供。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 breastcancer_unformatted-data2021-02-2720.86KB breastcancer_unformatted-data.data2021-02-2743.20KB breastcancer_wdbc.data2021-02-27121.19KB ...
Breast Cancer(肯特岗生物医学数据集--乳腺癌) 数据摘要: Patients outcome prediction for breast cancer. The training data contains 78 patient samples, 34 of which are from patients who had developed distance metastases within 5 years (labelled as relapse), the rest 44 samples are from patients who...
在该数据集中,有58个H&E染色的组织病理学图像用于乳腺癌细胞检测,并提供了相关的地面真实数据。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.txt2021-02-0363.00Bytes Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.zip2021-02-0493.70MB 文档 Breast Cancer Cell Segmentation58 histopathologic...
Breast Cancer(肯特岗生物医学数据集--乳腺癌) 数据摘要: Patients outcome prediction for breast cancer. The training data contains 78 patient samples, 34 of which are from patients who had developed distance metastases within 5
Breast Cancer(肯特岗生物医学数据集--乳腺癌)数据摘要：Patients outcome prediction for breast cancer. The training data contains 78 patient samples, 34 of which are from patients who had developed distance metastases within 5 years (labelled as "relapse"), the rest 44 samples are from patients who...
机器学习_Breast Cancer(肯特岗生物医学数据集--乳腺癌)介绍.pdf,Breast Cancer(肯特岗生物医学数据集--乳腺癌) 数据摘要: Patients outcome prediction for breast cancer. The training data contains 78 patient samples, 34 of which are from patients who had develo
数据集的地址为:link 在该页面中,可以进入Data Set Description来查看数据的说明文档,另外一个连接是Data Folder查看数据集的下载地址。 这里我们使用的文件是: breast-cancer-wisconsin.data breast-cancer-wisconsin.names 即: 这两个文件,第一个文件(连接)是我们的数据文件,第二个文件(连接)是数据的说明文档。
乳腺癌威斯康星(预后)数据集 数据来自:UCI机器学习库 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wpbc.names “每个记录代表一个乳腺癌病例的随访数据。这些是自1984年以来Wolberg博士所见的连续患者,仅包括那些在诊断时表现出浸润性乳腺癌并且没有远处转移证据的病例。
breast_cancer_detection_main:这是一个带有python的烧瓶项目,可使用机器学习模型检测乳腺癌 由...制作: alam.jane61@gmail.com and hemantgautam50@gmail.com 项目介绍: 该项目的主要目的是预测给定数据的癌症类型。 它们是训练数据中给出的两种癌症- 恶性:代表1 良性:用0表示 首先要训练火车和测试数据模型,然后...
该数据集可用于进行患者乳腺癌治疗结果预测。该训练数据包含78个患者样本,其中34个样本是来自5年内发展到远处转移的患者(标记为"relapse"),其余... 关键词:Breast Cancer,prediction,relapse,DNA microarray analysis,gene expression 乳腺癌 预测 DNA微阵列分析 基因表达 数据大小:75.53M 数据来源信息:Laura J. van...