在Ubuntu上部署ChatGLM-6B模型需要一系列步骤,包括准备环境、安装依赖、下载模型、配置运行环境以及启动和测试。以下是详细的步骤指南: 1. 准备Ubuntu环境 确保你的Ubuntu系统是最新的,并且有足够的硬盘空间和内存来运行ChatGLM-6B模型。 2. 安装必要的依赖 ChatGLM-6B模型通常使用Python和PyTorch框架。因此,你需要先安...
ChatGLM-6B支持使用PyTorch的quantization工具进行量化。 量化模型:在终端中运行量化脚本,例如python3 tools/quantization/quantize_chatglm.py --model_name chatglm-6b --dataset_name thudm --test_data test_dials.json --output_dir ./output --log_dir ./log --fp16 True --use_gpu True --precision ...
更换ubuntu源 阿里源为例 代码语言:shell 复制 sudo cp /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources.bak sudo vi /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources 添加下面内容 # 阿里云 Types: deb URIs: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ Suites: noble noble-updates nob...
ChatGLM-6B 介绍 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和ChatGLM相同的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1...
在Windows 系统上部署运行ChatGLM3-6B的第一步,正确理解项目文件的作用及下载方式 2万 153 13:41:08 App 【全298集】强推!2024最细自学人工智能全套教程,算法水平猛涨,别再走弯路了,逼自己一个月学完,从0基础小白到AI算法工程师只要这套就够! 568 93 27:59 App 【大模型微调】手把手教你Qwen2.5-7B大模型...
ubuntu 部署 ChatGLM-6B 完整流程 模型量化 Nvidia 初 环境与设备 环境准备 克隆模型 代码部署 ChatGLM-6B 完整代码 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B #下载仓库 cd ChatGLM2-6B #进入文件夹 #创建conda环境 conda create -n chatglm python==3.8 conda activate chatglm #进入创建的conda环境 #使用pip安装所需要的依赖项 pip install -r requirements.txt 2、配置加载模型: 2.1 建立THUDM文件夹 mkdir THU...
大模型支持在Windows, Linux, Mac上部署。 推荐使用Linux操作系统,特别是乌班图,因为其具有更强大的包管理工具和与多种编程语言及开源工具的兼容性。 乌班图是一个用户友好、易用的Linux发行版,介于Windows和Mac之间。 硬件需求: Chat glm36B支持在CPU、GPU和Apple的M系列芯片上运行。 在CPU上运行至少需要32G内存,...
按照ChatGLM2-6B部署文档安装完所有库依赖后,使用以下推理命令报错 from transformers import AutoTokenizer, AutoModel #修�~T�CHECKPOINT路�~D CHECKPOINT="/home/HwHiAiUser/chatglm2-6b/model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(CHECKPOINT, trust_remote_code=True) model = AutoModel.fro...
零、教程简介 本教程主要实现在ubuntu系统部署chatglm3-6b大模型+本地知识库问答,同时也支持百川,千问,羊驼等主流大模型。 文中会涉及Anaconda3(python多版本环境),langchaincha