1、首先,将chatglm-web,拷贝到:/home/work/chatglm3/下面。如下图所示 2、方法1:命令行模型Demo测试:进入到chatglm-web文件夹中,修改cli_demo.py文件中的模型路径地址,如下图所示 具体地,将上面的“THUDM/chatglm3-6b”修改成自己的模型文件路径,我们这里模型路径是在:/home/work/chatglm3/chatglm3-model...
1、将chatglm3的依赖包:chatglm3-dependence,拷贝到:/home/work/chatglm3/下面。(这里work可以是你自己用户名)如下图所示: 2、通过pip进行安装,命令如下: pip install --no-index --find-links=/home/work/chatglm3/chatglm3-dependence -rrequirements.txt 3、授之以渔(非必须) chatglm3-dependence中的...
启动后,可以在浏览器中访问指定的IP地址和端口号,即可使用ChatGLM3-6B提供的API进行文本生成和理解等任务。 五、总结 本文详细介绍了在Linux系统下安装ChatGLM3-6B的步骤和过程,包括环境配置、代码下载、模型下载、编译和运行等。通过本文的指引,读者可以轻松完成ChatGLM3-6B的安装和部署,并在实际应用中发挥其强大的...
操作系统: 智谱ChatGLM3支持多种操作系统,如Linux、Windows和macOS等。选择适合你的操作系统,并确保它符合智谱ChatGLM3的要求。 Python环境: 安装Python并配置相关环境。智谱ChatGLM3通常需要Python 3.10或更高版本。 GPU支持: 如果你计划使用GPU进行模型训练和推理,你需要安装相应的GPU驱动和CUDA工具包,并确保你的GPU...
请注意,智谱ChatGLM3的部署和配置可能会因个人需求和环境而有所差异。建议参考智谱ChatGLM3的官方文档或开发者指南,获取详细的部署步骤和配置说明。 1.1操作系统 ChatGLM3-6B理论上可以在任何主流的操作系统中运行。ChatGLM开发组已经为主流操作系统做了一定的适配。 但是,我们更推荐开发者在 Linux环境下运行我们的代...
py或web_demo2.py文件中修改模型路径，并启动服务。最后，实现OpenAI接口适配。修改openai_api.py文件，更改模型文件路径以集成ChatGLM3-6B。启动服务并进行API调用测试。部署完成后，可实现模型的快速加载和使用。若时间允许，将集成对话、工具和代码模式的综合Demo部署计划在本周内完成。感谢您的关注！
cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 三、模型配置与验证 配置模型路径:根据下载的模型文件,修改ChatGLM3的配置文件,指定模型路径。 验证环境:在启动模型之前,需验证环境配置是否正确。可运行简单的测试脚本,检查模型是否能正常加载和推理。 四、部署方式 ChatGLM3提供了多种部署方式,包括命令行Demo、网页版Demo和API部署等...
一、关于ChatGLM3 ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3系列中的开源模型。 二、准备 1、下载源码库: $ git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 2、下载模型文件(需要梯子): 在ChatGLM3下新建目录THUDM/chatglm3-6b: ...
File "/home/llm/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm3-6b/modeling_chatglm.py", line 1156, in stream_generate outputs = self( ^^^ File "/var/appl/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_...
gitclone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 安装依赖 前面装完后,进入项目 cdChatGLM-6B pip安装依赖 pipinstall-r requirements.txt 下载模型 官方教程如下 chatglm-6b 由于模型文件很大,需要提前装个git-lfs 安装命令 sudoapt-getinstallgit-lfs ...