构建C++ OpenCV 4的步骤如下: 步骤1:安装CUDA驱动和工具包 可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于Ubuntu 16.04的CUDA驱动和工具包。安装过程中会提供详细的指导。 步骤2:安装C++编译器和开发工具 在Ubuntu 16.04上安装C++编译器和开发工具,例如GCC和CMake。可以使用以下命令进行安装: ...
gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.gitgitclonehttps://github.com/opencv/opencv_contrib.gitcdopencvgitcheckout4.5.0#确保你要编译的版本是4.5.0cd../opencv_contribgitcheckout4.5.0 目录结构 2,进入到opencv,并新建build文件夹,执行cmake 注意:-D CUDA_ARCH_BIN=8.6 需要根据自己的显卡算力确定数值。
1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网(http://opencv.org/downloads.html)下载linux版本的opencv压缩包,此处下载的opencv3.1版本的。 进入opencv下载的文件夹,解压 unzip opencv-3.1.0.zip 进入opencv-3.1.0目录,创建编译目录,编译,命令如下: cd ~/ opencv-3.1.0 mkdir release cd release cmake -D CMAKE_B...
因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/文件夹下,找到OpenCVDetectCUDA.cmake文件,找到下述if(CUDA_FOUND)的位置,在下面加上去掉 nppicom 的库的指令(行后有 add 的)。 ...if(CUDA_FOUND)set(HAVE_CUDA1)if(CUDA_VERSIONVERSION_GREATER_EQUAL"11.0")# addocv_list_filtero...
CUDA:NVIDIA系列显卡支持的GPU编程框架,其实如果本身电脑是AMD的显卡,不用装也可用Caffee,只是速度会比较慢。所以最好有一块像样的显卡,最后我就败在这个上面了。。。 MKA或是OpenAtlas或atlas:这个是科学计算库,三种选安装一个就行了。MKA是Intel公司推出的,性能以及服务上会比较好,学生的话可以上官网上申请学生试...
(1)在 CMAKE_BUILD_TYPE 值处选择 Release (2)CMAKE_INSTALL_PREFIX 选择安装的路径 这里我选择 mybuild 目录下自己新建的 myInstall 文件夹。 (3)在 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 处,为其设置 opencv_contrib-4.1.0 的路径,精确到 /modules 目录
Build with opencv_contrib Using OpenCV with gcc and CMake 安装opencv with cuda agx orin 安装 opencv with cuda 参考: https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 回到顶部 Build with opencv_contrib # 1. Install minimal prerequisites, libgtk2.0-dev pkg-config 用来显示图像 ...
只需要对其进行解压即可,下载的libtorch一定要注意cuda版本。 四、编写项目的cmakelist 可以查看:Opencv+LibTorch安装 - shandianchengzi - 博客园 (cnblogs.com) cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR) project(dtp) find_package(OpenCV REQUIRED)
现在,使用 Git 下载 OpenCV 存储库: ＄ git clone https://github.com/opencv/opencv.git 我们还将下载 OpenCV 的额外模块 (CMake flag -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH) 存储库。需要这些模块才能将 CUDA 功能与 OpenCV 一起使用。 ＄ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ...