UA-DETRAC 4 DETRAC数据集训练集:82085张测试集:56167张标注格式为:VOC(.xml) UA-DETRAC-G2:训练集:8639张验证集:2231张标注格式:YOLO(.txt) E EricReno 8枚 The UA-DETRAC CC0 交通目标检测计算机视觉 0 18 2024-11-27 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 项目背景: 随着交通监控技术的...
摘要:基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位汽车(car)、公共汽车(bus)、面包车(vans)等目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本…
UA-DETRAC是车辆检测和跟踪的大规模数据集,数据集主要拍摄于北京和天津的道路过街天桥(京津冀场景),并手动标注了 8250 个车辆 和 121万目标对象外框。车辆分为四类,即轿车、公共汽车、厢式货车和其他车辆。天气情况分为四类,即多云、夜间、晴天和雨天。 UA-DETRAC ├── Annotations │ ├── DETRAC-Test-Anno...
一、UA-DETRAC UA-DETRAC转化成voc格式 https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/78931910 1.从其提供的xml中,提取每张图片的voc格式的xml,文件名为DETRAC_xmlParser.py 2.然后根据生成的vocxml,迁移相应的图片到目标目录中,文件名为voc_data_migrate.py 二、VOC数据集 按照VOC格式生成数据集 https:/...
摘要:基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位汽车(car)、公共汽车(bus)、面包车(vans)等目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,使用Pysdie6库来搭建前...
in UA-DETRAC: A New Benchmark and Protocol for Multi-Object Detection and Tracking Consists of 100 challenging video sequences captured from real-world traffic scenes (over 140,000 frames with rich annotations, including occlusion, weather, vehicle category, truncation, and vehicle bounding boxes)...
UADetrac的voc格式是一种基于VOC(Visual Object Classes)的标注格式,主要用于车辆、行人和其他目标的检测任务。VOC格式最早由Pascal VOC项目引入,该项目的目标是推动视觉对象分类、目标检测和语义分割等任务的发展。 在VOC格式中,每个图像都对应一个XML文件,其中包含了图像的相关信息以及目标的位置和类别等标注。而UADet...
uadetrac数据集是一个旨在考察对象检测算法性能的视频数据集，具有以下特点：丰富的视频信息：该数据集提供了大量的视频，每个训练和测试视频的帧率平均为1400帧。信息冗余与追踪挑战：某些车辆几乎贯穿整个视频，这种连续出现可能导致信息冗余，增加了检测算法区分和追踪的挑战。时间跨度小与快速响应：视频的时间...
UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集,作为这一领域的标杆性资源,不仅为研究者提供了丰富的数据支持,更为自动驾驶、交通监控等技术的创新与发展铺平了道路。 一、数据集概览 UA-DETRAC BITVehicle数据集是一个专注于车辆检测的大型数据集,由Cannon EOS 550D相机在中国北京和天津的24个不同道路监控中拍摄而成。该数据...
使用YOLOv5训练UADETRAC车辆数据集的过程主要包括以下几个步骤和考虑点：一、环境配置 操作系统：Ubuntu 16.04 深度学习框架：PyTorch 1.8.1 CUDA版本：CUDA 10.2 编程语言：Python 3.8 二、数据预处理 方式一：保持原有dataloader不变，提取视频文件夹内的所有图片及对应标签。 方式二：重写dataloader...