我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实验。 SegNet SegNet已经出来好几年了,这不是一个最新、效果最好的语义分割网络,但是它胜在网络结构清晰易懂,训练快速坑少,所以我们也采取它来做同样的任务。SegNet网络结构是编码器-解码器的结构,非常优雅,值得注意的是,SegNet做语义分割时通常在...
我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实验。 SegNet SegNet已经出来好几年了,这不是一个最新、效果最好的语义分割网络,但是它胜在网络结构清晰易懂,训练快速坑少,所以我们也采取它来做同样的任务。SegNet网络结构是编码器-解码器的结构,非常优雅,值得注意的是,SegNet做语义分割时通常在...
我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实验。 SegNet SegNet已经出来好几年了,这不是一个最新、效果最好的语义分割网络,但是它胜在网络结构清晰易懂,训练快速坑少,所以我们也采取它来做同样的任务。SegNet网络结构是编码器-解码器的结构,非常优雅,值得注意的是,SegNet做语义分割时通常在...
前面的convolution network 和SegNet的encoder部分是一样的,都是采用了VGG16的结构,只不过DeconvNet后面添加了两个全连接层. 在进行upsampling的时候,SegNet和DeconvNet基本上是一致的,都是进行了unpooling,就是需要根据之前pooling时的位置把feature map的值映射到新的feature map上,unpooling 之后需要接一个反卷积层....
所以我们就可以从中选取一两个经典网络作为我们这个分割任务的解决方案。我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实验。 SegNet SegNet已经出来好几年了,这不是一个最新、效果最好的语义分割网络,但是它胜在网络结构清晰易懂,训练快速坑少,所以我们也采取它来做同样的任务。SegNet网络结构是...
面对这类图像语义分割的任务,我们可以选取的经典网络有很多,比如FCN,U-Net,SegNet,DeepLab,RefineNet,Mask Rcnn,Hed Net这些都是非常经典而且在很多比赛都广泛采用的网络架构。所以我们就可以从中选取一两个经典网络作为我们这个分割任务的解决方案。我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实...
所以我们就可以从中选取一两个经典网络作为我们这个分割任务的解决方案。我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实验。 SegNet SegNet已经出来好几年了,这不是一个最新、效果最好的语义分割网络,但是它胜在网络结构清晰易懂,训练快速坑少,所以我们也采取它来做同样的任务。SegNet网络结构是...