【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割 上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰“天空之眼”。这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程...
【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割 上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰“天空之眼”。这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程...
上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰“天空之眼”。这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 数据集 首先介绍一下...
面对这类图像语义分割的任务,我们可以选取的经典网络有很多,比如FCN,U-Net,SegNet,DeepLab,RefineNet,Mask Rcnn,Hed Net这些都是非常经典而且在很多比赛都广泛采用的网络架构。所以我们就可以从中选取一两个经典网络作为我们这个分割任务的解决方案。我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网络进行实验。