- $s$ 是样本标准差,计算公式为 $ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^2} $。 - $n$ 是样本大小(即样本中的观测值数量)。 对于自由度为 $v = n - 1$ 的t分布,其概率密度函数(PDF)可以表示为: \[ f(t) = \frac{\Gamma\left(\frac{v+1}{2}\right)...
fY(y)=12n/2Γ(n/2)yn/2−1e−y/2y>0 由公式(1)得到 fYn(z)=(n/2)n2Γ(n2)zn2−1e−nz2z>0 由公式(3)得到 fZ(z)=fYn(z)=2fYn(z2)⋅z=2(n/2)n2Γ(n2)zn−1e−nz22 现在求T=XZ的概率密度 由公式(2),有
区间估计用到了中心极限定理，表现为如果抽样多次，每次抽样都有一个均值，产生的多个均值服从正态分布。
T.INV.2T返回学生t分布的双尾反函数书名: Excel 2010函数与公式速查手册 作者名: 起点文化编著 本章字数: 307字 更新时间: 2018-12-29 15:12:13首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读00:04:58 摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,本书新人免费读10天...
t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数。3.随着自由度逐渐增大，t分布逐渐接近标准正态分布。对应于每一个自由度df，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。学生的t分布（或也t分布） ，在概率统计中，在置信区间估计、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用。t分布情况出现...