正态分布的概率密度函数公式为:$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$,其中,$f(x)$ 表示正态分布的概率密度,$x$ 是随机变量,$\mu$ 是均值,$\sigma$ 是标准差。 正态分布的基本概念与特性 正态分布,又称高斯...
f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * exp(-(x-μ)² / (2σ²)) 其中,f(x) 表示随机变量 X 的概率密度函数,x 是随机变量的取值,μ是均值(代表分布的中心位置),σ是标准差(代表分布的分散程度),π 可以近似视为3.14159,exp 表示自然指数函数。 这个公式将变量 x 的取值代入密度函数中,就可以...
正态分布的概率密度函数公式为: f(x) = 1/(σ√(2π)) * exp(-(x-μ)^2/(2σ^2)) 其中,μ 是均值,决定了分布的位置;σ 是标准差,决定了分布的幅度。这个公式描述的是正态分布曲线上任意一点的高度,即该点处的概率密度。概率密度函数的值并不是概率,而是概率的密度,表示该点附近的数据值出现的可...
正态分布的概率密度函数公式是: [ f(x|mu,sigma^2) = frac{1}{sqrt{2pisigma^2}} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} ] 其中,(mu) 是均值(mean),(sigma^2) 是方差(variance),(sigma) 是标准差(standard deviation)。这个函数描述了随机变量 (X) 在某个特定值 (x) 处的概率密度。 正态分布...
正态分布的概率密度函数公式为:[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} ]其中,μ是正态分布的期望值,决定了分布的位置;σ是标准差,决定了分布的幅度。 1正态分布的概率密度函数公式是什么 正态分布(也称为高斯分布)的概率密度函数是:$$ f(x) = \frac...
正态分布的概率密度函数公式是f(x)=exp{-(x-μ)²/2σ²}/[√(2π)σ]。 正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量x服从一个数学期望为、方差为0~2的正态分布,记为N(μ,02)。 其概率密度函数为正态分布的期望值u决定了其位置,其标准...
正态分布,又称高斯分布,是一种连续概率分布,其概率密度函数(PDF)由以下公式给出: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) e^(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: x 是随机变量 μ 是正态分布的均值 σ 是正态分布的标准差 π≈ 3.14159265 是圆周率 e ≈ 2.71828183 是自然对数的底 图形表示...
正态分布的概率密度函数(Probability Density Function, PDF)描述了随机变量在各个可能取值上的概率密度,是理解和应用正态分布的基础。 正态分布概率密度函数公式 正态分布的概率密度函数公式如下: \[ f(x \mid \mu, \sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\...
正态分布相关公式 1. 正态分布的概率密度函数: \[ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \] \( \mu \) 代表均值,\( \sigma \) 代表标准差。 2. 正态分布的累积分布函数: \[ F(x) = \frac{1}{2}\left(1+ \text{erf}\left(\frac{x-\...