在OpenCV中遇到错误“assertion failed (type == b.type() && (type == cv_32fc1 || type == ...))”通常是因为在执行某些数学运算或函数时,输入的数据类型不匹配。这个错误表明你试图操作的两个矩阵或数组必须具有相同的数据类型,并且这个类型必须是OpenCV支持的类型之一,如CV_32FC1(单通道32位浮点数)...
The important thing is that type == CV_32F. You can use this code to find other matrix sizes and sigma values that cause a crash. #include <opencv2/opencv.hpp> #include <cstdlib> #include <ctime> int main(void) { cv::Mat dst; std::srand(std::time(NULL)); for (int i = 0;...
CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。
通道取值范围:-32768~32767 32S 说明:无符号的32位图 值:CV_32SC1,CV_32SC2,CV_32SC3,CV_32SC4 通道取值范围:2147483648~2147483647 32F 说明:浮点型32位图 值:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4 通道取值范围:1.18*(10[-38次方])~3.40*(10[38次方]) 64F 说明:浮点型64位图 值:CV_64FC...
cv::Mat test(100, 100, CV_32FC3); int type = test.type(); int depth = test.depth(); 这里 type得到的是CV_32FC3 == 0x15, 因为CV_32F==>0x05, (3-1)<<3 ==>0x10; depth得到的是CV_32F,也就是0x05 详情参见下面的定义即可, ...
cv::Mat rot_tmp; rot.convertTo(rot_tmp, CV_32FC1); cv::Mat P = (cv::Mat_<float>(3,4) << 0, lineL, 0, 0, 0, 0, -lineL, 0, 0, 0, 0, -lineL); std::cout << "rot.type: " << rot.type()<< std::endl; ...
在使用opencv的过程中,无论使用原始的IplImage和CvMat类型,还是用最新C++版本的Mat类型,在创建和使用过程中,经常会遇到CV_8UC1、CV_8UC3、CV_32FC3等声明,我以前也经常遇到,曾经看懂了,现在又忘记了,现在把它写下来,方便以后查看,遇到同样问题的菜鸟也能尽快理解这些声明是怎么回事。
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HP24B/H-CV/C,EMCD.H3A-BK-1L/W-MCV/M,WNAP-M40B(D22-32),EMCD.H3A-BK-1L/W-MCV/F,HP24B-TEH-2S-M40,M12-M04D-T/M04D-T-5.0-PUR-CAT.5E,M23-MC06-TH-D17-SH,M12-M05A-T-5.0-PUR-SH,EMC.W24B-SEH-4B-M40,EMCD.H3A-BK-1L/W-MCV/S,H2MVC-002-FC,H6B.P-TEH-4B-M25,...