正确答案:(1)Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。①Ⅰ类错误:当虚无假设正确时,我们却拒绝了该假设时所犯的错误,也叫α错误、弃真错误。②Ⅱ类错误:当虚无假设错误时,我们没有拒绝却接受了该假设时所犯的错误,也叫β错误、取伪错误。如图所示:(2)两类错误的关系:①两类错误是在不同条件下犯的错误,Ⅰ类错误是在零假设...
一类错误(Type I Error)和二类错误(Type II Error)是统计学中常用的两种错误分类,通常与假设检验相关。 一类错误(Type I Error): 定义:拒绝一个实际上是真实的假设的错误,也称为假阳性(False Positive)。 例子:在医学测试中,假设零假设是患者没有疾病,一类错误就是错误地得出患者...
第一类错误的发生概率通常用α表示，这是统计学中设定的一个阈值，用于控制错误接受错误假设的概率。另一方面，TypeIIerror（第二类错误）则指的是错误地拒绝了原本正确的假设。这意谓着我们错误地认为某种现象或关系不存在，而实际上它是存在的。在科学实验中，这可能表现为认为某药物无效，而实际上它确实...
1. 一类错误（Type I Error）：一类错误指的是在实际情况下，原假设（Null Hypothesis，通常表示无效果或无关联）为真，但是经过假设检验得出拒绝原假设的结论。换句话说，一类错误是错误地拒绝了一个实际上是真实的假设。2. 二类错误（Type II Error）：二类错误指的是在实际情况下，备择假设（Alterna...
类型“<type1>”的值无法转换为“<type2>” 语句尝试使用未定义的方式将一种数据类型转换为另一种数据类型。 此错误的可能原因包括以下: 转换指定之间不存在转换的两种数据类型。 其中的一个示例是从Boolean值到Date类型的转换。 数组的初始化不包括{}子句后的大括号 (New)。 在这种情况下,<type2> 的形式为...
type II erroris failing to reject a false null hypothesis (also known as a "false negative" finding). 1-power。 大部分举例都没有讲清楚,必须要结合下面的图才能有直观的理解。 power就是当统计量服从备择假设时,我们得到备择假设的概率。
“<functionname>”未声明(Visual Basic 错误) “<implementsclause>”无法实现“<typename>”,因为“<typename>”是一个保留名称 “<interfacename>.<membername>”已由基类“”实现。假定重新实现 <type> 接口“<interfacename2>”上没有匹配的 <method>,因此“<interfacename1>”无法实现“<methodname>”...
第一类错误，又叫作Type I Error，False Positive. 这类错误的定义为：原假设不为真的情况下，你说原...
type II error is failing to reject a false null hypothesis (also known as a "false negative" finding). 1-power。⼤部分举例都没有讲清楚，必须要结合下⾯的图才能有直观的理解。power就是当统计量服从备择假设时，我们得到备择假设的概率。我们要构建零假设，这就是我们要攻击的⽬标，我们需要使...
你肯定好奇为什么要这样，因为数学目前无法直接证明一个理论是正确的，但数学可以证明一个理论是错误的（在给定的significance level下），所以如果想要一个结论，一定要先设置一个反命题的假设H0，然后拒绝掉H0，也就可以接受你想要的结论了。所以你的type1 error其实是：药物无效你却把他当成有效的了。