正确答案:(1)Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。①Ⅰ类错误:当虚无假设正确时,我们却拒绝了该假设时所犯的错误,也叫α错误、弃真错误。②Ⅱ类错误:当虚无假设错误时,我们没有拒绝却接受了该假设时所犯的错误,也叫β错误、取伪错误。如图所示:(2)两类错误的关系:①两类错误是在不同条件下犯的错误,Ⅰ类错误是在零假设...
一类错误(Type I Error)和二类错误(Type II Error)是统计学中常用的两种错误分类,通常与假设检验相关。 一类错误(Type I Error): 定义:拒绝一个实际上是真实的假设的错误,也称为假阳性(False Positive)。 例子:在医学测试中,假设零假设是患者没有疾病,一类错误就是错误地得出患者...
通俗统计学原理入门11 - 第1类错误 第2类错误 Type Ierror Type II error 16:54 通俗统计学原理入门12 - 置信区间 Confidence Interval 区间估计 点估计 t临界值 标准误 18:04 通俗统计学原理入门13 置信水平 Confidence Level 区间估计 11:55 通俗统计学原理入门14 单样本t检验 One Sample t-Test 统计软件...
1. 一类错误（Type I Error）：一类错误指的是在实际情况下，原假设（Null Hypothesis，通常表示无效果或无关联）为真，但是经过假设检验得出拒绝原假设的结论。换句话说，一类错误是错误地拒绝了一个实际上是真实的假设。2. 二类错误（Type II Error）：二类错误指的是在实际情况下，备择假设（...
type II error is failing to reject a false null hypothesis (also known as a "false negative" finding). 1-power。⼤部分举例都没有讲清楚，必须要结合下⾯的图才能有直观的理解。power就是当统计量服从备择假设时，我们得到备择假设的概率。我们要构建零假设，这就是我们要攻击的⽬标，我们需要使...
type II erroris failing to reject a false null hypothesis (also known as a "false negative" finding). 1-power。 大部分举例都没有讲清楚,必须要结合下面的图才能有直观的理解。 power就是当统计量服从备择假设时,我们得到备择假设的概率。
第一类错误，又叫作Type I Error，False Positive. 这类错误的定义为：原假设不为真的情况下，你说原...
又是经典的统计type1错误和type2错误。 这种测试要有用必须准确率达到99.9%以上。 解释一下,按照95%准确性的检验方式测试,测出来6个有“抗体”的人,其实只有1个是真的有抗体,另外5个全是假阳性。所以结果是毫无意义的。//@汤诗语:回复@最后一班地铁:抗体测试,现在还很不准,有夸大了一倍甚至几倍的量,如图所...
<type1> '<membername>' 遮蔽基底 <type2> '<classname>' 中宣告的可多載成員 <type1> '<propertyname>' 與基底 <type2> '<classname>' 中為事件 '<eventname>' 所隱含宣告的成員產生衝突。 <type1> '<typename>' 和 <type2> '<typename>' 在 <namespace> '<namespacename>' 中發生...