双向方差分析(Two-Way ANOVA)是一种用于分析两因素实验资料,检验两个不同的独立变量对一个连续因变量的影响,并评价各独立变量的主
这两个效应就成为单独效应(simple main effects),也就是说,单独效应是指在一个自变量的某一水平,另一个自变量对因变量的影响。因此,交互作用也可以看做是对单独效应间是否存在差异的检验。 在本研究中,共有三个效应:性别的主效应;干预方式的主效应;性别和干预方式的交互作用。 研究者选取30名男学生和30名女学生...
整合以上Univariate Tests、Pairwise Compairsons和Descriptive Statistics三个表格的结果,我们就可以得到关于“University”学历中不同性别对政治兴趣简单主效应的全面分析,其他学历下性别的简单主效应结果的分析方法与此类似,我们就不再赘述。 受教育程度的简单主...
主效应存在时具体差异可通过单因素方差分析进行均值对比，比如对施肥方式的产量进行单因素方差分析，得到...
每种方差分析的应用场景,以及该如何进行SPSS操作和解读结果,各位伙伴请点击相应的文章链接查看~~今天,我们再来介绍一种统计方法:两因素多元方差分析(Two-way Manova)。 一、问题与数据 某研究者想研究三种干预方式(regular—常规干预;rote—死记硬背...
Two-Way ANOVA由于有两个自变量,在考虑两个变量单独对应变量影响的同时,还需要考虑交互作用 当ANOVA结果显示交互作用差异显著时,需要做每个变量在另一个变量各个水平下的显著性分析,而不能做变量的主效应分析(即使ANOVA结果显示单个变量存在显著性差异) 当交互作用差异不显著,而变量的差异显著时,才可以对相应的变量做...
为了探讨药物治疗与磁场作用对铁浓度影响的科学依据，我们采用双因素方差分析（Two-way ANOVA）的方法进行深入分析。研究旨在评估两种不同药物组合（实验组与对照组）在不同给药时间（15分钟与60分钟）下，对铁浓度（mg/g）的影响。通过2×2的均衡设计，我们设立了两个变量：药物组别与时间，每种组合...
two-way ANOVA：词性为名词，一种统计方法，用于比较两个或以上因素对于结果的影响，以及这些因素之间是否存在交互作用。它将总变异分解为组内变异、主效应和交互效应，通过计算F值来判断各因素和交互作用的影响是否显著。通过下面的表格我们了解下one-way ANOVA和two-way ANOVA的含义、发音和用法 接下来让...
关键词:SPSS; 重复测量; 重复测量资料;重复测量方差分析; 两因素重复测量方差分析; 球形检验; 交互作用; 主效应;单独效应 一、案例介绍 研究A、B两种饲料对家兔的增重效果,选择20只家兔,随机分成两组,第一组用饲料A饲养,第二组用饲料B饲养,并于试验开始后第一个月(time1)、第二个月(time2)、第三个月(tim...