小样本(n<50)时建议使用Shapiro-Wilk检验,分析各组正态性检验结果可知,p值均大于0.05,说明数据满...
③在“图”子对话框中勾选“含检验的正态图”,取消勾选“茎叶图”,其他不变,点击“继续”(图5),回到“探索 ”对话框后点击“确定”,则会输出结果。 图5 (2) 结果解读 图6显示了两种正态性检验的结果,Kolmogorov-Smirnov (柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫,K-S)检验和Shapiro-Wilk (夏皮罗-威尔克,S-W)检验。K-...
为了探讨药物治疗与磁场作用对铁浓度影响的科学依据,我们采用双因素方差分析(Two-way ANOVA)的方法进行深入分析。研究旨在评估两种不同药物组合(实验组与对照组)在不同给药时间(15分钟与60分钟)下,对铁浓度(mg/g)的影响。通过2×2的均衡设计,我们设立了两个变量:药物组别与时间,每种组合重...
ANOVA中two-way、简单效应是什么多重比较(lsd等)如何选择?交互作用不显著就不能进行简单效应吗小白学习数据分析 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2295 0 11:58 App 【零基础数据分析教程】SPSS有控制变量的调节效应如何分析?干扰变量的简单斜率图如何分析?调节变量显著结果应该如何解读? 2.1万 ...
看F值是否显著大于临界值。如果F值大于临界值,就表明该因素对结果有统计学上的显著影响。理解这个表格至关重要,即使在考试中缺失部分数据,你也应该能够根据逻辑关系推断出缺失部分。为了帮助理解,这里附上One-way ANOVA的表格供对比参考。在探索六西格玛的过程中,欢迎大家一起深入讨论。
3. 结果解读 (SPSS 23 64位)输出的统计结果如下: 统计结果显示: A药的不同水平(不同剂量组),差异有统计学意义(F=8.47,P=0.03F=8.47,P=0.03); B药的不同水平(不同剂量组),差异有统计学意义(F=9.05,P=0.02F=9.05,P=0.02); AB两药之间的交互作用有统计学意义(F=5.073,P=0.06F=5.073,P=0.06)。
如果时间的ANOVA结果示,该项的变异相较于误差项有统计学意义,说明时间变化也会引起检查结果产生差异。
分析目标是确定影响实验结果的关键因素,单因素分析会得出单一结论,但加入试验田后,可能得出不同结论。通过F值比较,我们可以看到不同肥料对植物生长的影响,例如:[公式]表明肥料确实起作用。尽管对试验田的影响不感兴趣,忽视这个因素可能导致错误结论。比如,如果进行单因素分析,可能会误判[公式]。在...
如果时间的ANOVA结果示,该项的变异相较于误差项有统计学意义,说明时间变化也会引起检查结果产生差异。
如果是这么具体的问题建议把上下文和分析因素具体介绍一下,不然完全是搞不明白。或者去高校找统计咨询 ...