TWAP:时间加权平均价格策略。在设定的时间范围内,按照时间均匀分配订单,使得在交易时段内的成交均价尽可能接近相应时间段内市场的算术平均价格。 VWAP:成交量加权平均价格策略。在设定的时间范围内,根据对历史成交量分布的预测进行下单,使得在交易时段内的成交均价尽可能接近相应时间段内市场按成交量加权的均价。 区别 量...
两者的主要区别 TWAP和VWAP的主要区别在于它们的实施方式和目标。TWAP更注重时间的均匀分布，而VWAP更注重实际交易量的影响。TWAP是一种主动的策略，旨在以均匀的节奏在预定时间内完成交易，而VWAP更多地是一种参考指标，反映市场实际交易情况下的平均价格。因此，在使用时需要根据具体的交易需求和场景来选择...
VWAP、TWAP和VP是量化交易中常见的被动交易算法，它们各有特点，适用于不同的交易场景。VWAP策略注重以接近市场整体交易平均价的价格进行交易，适用于长时间执行的大额交易；TWAP策略简单实用，适用于对交易时间有明确要求，且对价格敏感度不高的场景；VP策略则更为灵活，能够根据市场的实时交易情况动态调整交易量，适用...
VWAP（成交量加权平均价格）参数设置，关键在于对成交量的预估。要参考历史成交量数据，再结合当前市场活跃...
TWAP(时间加权平均价格)和VWAP(成交量加权平均价格)的核心思想都是将大额订单拆分成多个小订单,然后逐步执行。如果一次性下单卖出10000股股票A,而市场上最佳买价为1000股,次佳买价为2000股,第三佳买价为7000股,那么大部分交易可能无法以最优价格成交,甚至可能出现流动性枯竭,订单只能部分成交的情况。假设...
TWAP和VWAP是两种不同的交易策略算法，它们各自具有独特的目标和实施方式。TWAP，全称时间加权平均价格算法，其核心目标是通过分散交易时间，尽量减少对市场的影响，从而降低交易成本。这个策略强调的是交易的平均化，使得每笔交易都能接近于一个平滑的市场价格，减少了市场冲击的可能性。相比之下，VWAP（Volume...
TWAP算法交易策略的目的是在使交易对市场影响最小化的同时提供一个较低的平均成交价格，从而达到减小交易成本的目的。TWAP（Time Weighted Average Price），时间加权平均价格算法，是最为简单的一种传统算法交易策略。VWAP算法交易策略的目的就是尽可能地使订单拆分所成交的盯住市场。从VWAP的定义公式来看，...
那么算法交易中要说经典的莫过于TWAP、VWAP两种算法交易! TWAP算法: TWAP通过算法的拆分,使我的建仓成本和某段区间内的时间加权平均价格相吻合。简单理解来说:在指定时间段,100万股,比如接下去3个小时购买,每间隔10分钟买一次,3个小时可以建仓18次,总体的数量,除以18次,可以得出每一次交易的数量1000000/18 = 555...
基准价格:算法模型的参考基准价格,子单限价单价格不能超过该价格的不利价位方向;当填入价格为0时,则不设置基准价 二、TWAP算法和VWAP算法示例源码 # coding=utf-8fromgm.apiimport*fromgm.modelimportDictLikeAlgoOrderfromgm.pb.account_pb2importAlgoOrderfromdatetimeimporttimedelta"""算法单新增api在 sdk 的 gm...