tuple_regexp_select参数 tuple_regexp_select参数是指在Python中使用re模块中的findall函数时,可以通过该参数来指定匹配的文本所在的元组位置。 举个例子,如果有一个元组列表如下: ```python data = [('apple', '3.99'), ('orange', '2.99'), ('banana', '1.99'), ('grape', '4.99')] ``` 现在...
tuple_regexp_select参数接受一个正则表达式作为输入,用于匹配元组中的值。匹配成功的元组将被选择并返回。该参数支持多种正则表达式语法,可以根据具体需求进行选择。在使用该参数时,需要注意正则表达式的编写和匹配规则,以确保选择出的元组符合预期。 总之,tuple_regexp_select参数是一个功能强大的Python函数参数,可以帮助...
可以使用tuple_regexp_select算子来实现: 1. 首先,读取文本文件,将每行数据转换成一个元组,存储在一个列表中。 ```python with open('data.txt', 'r') as f: data = [tuple(line.strip().split(',')) for line in f.readlines()] ``` 2. 定义正则表达式,找出符合条件的元组: ```python import...
下面是一个tuple_regexp_select算子的例程: ```python import re from pyspark.sql.functions import udf from pyspark.sql.types import BooleanType #定义一个UDF函数,用于判断给定的字符串是否匹配正则表达式 def match_regex(regex, string): return bool(re.match(regex, string)) #注册UDF函数 match_regex_...
tuple_regexp_select (['.','..','mydir','a.png','b.txt','c.bmp','d.dat'], \ '.(bmp|png)', Result) * Returns ['a.png','c.bmp'] tuple_regexp_select (Files, ['training','invert_match'], Matches) * Returns all file names that do *not* contain the string 'training'...
tuple_regexp_select (['.','..','mydir','a.png','b.txt','c.bmp','d.dat'], \ '.(bmp|png)', Result) * Returns ['a.png','c.bmp'] tuple_regexp_select (Files, ['training','invert_match'], Matches) * Returns all file names that do *not* contain the string 'training'...
8. tuple_str_bit_select 功能:選擇一個元組中單一符號或位。9. tuple_uniq 功能:丟棄元組中除成功歸類的元素外的所有元素。 18.10 String-Operators1. tuple_environment 功能:讀取一個或多個環境變量。2. tuple_regexp_match 功能:利用公式提取子鏈。3. tuple_regexp_replace 功能:用有規律的公式代替一個子...
2. tuple_regexp_match 功能:利用公式提取子鏈。 3. tuple_regexp_replace 功能:用有規律的公式代替一個子鏈。 4. tuple_regexp_select 功能:選擇符合公式的元組元素。 5. tuple_regexp_test 功能:測試一個字符串是否滿足一個規則公式的要求。 6. tuple_split 功能:在預定義的獨立字符間將字符串分離為子...
直接举栗子说明用法吧: 下面是来自APP埋点脚本获取的一段JSON字符串:通过平台sqoop推数存放在cx_ods_safe.paczcb_paczdata_cz_policy_detail_info.data字段中 {"applicants":[{"birthday":-247478400000, "certificateNo":"44082419620228443X", "certificateType":"01", ...
SELECT json_tuple(json_element, 'name', 'age') AS (name, age) FROM ( SELECT explode(split( regexp_replace( regexp_replace(data, '\\[|\\]', ''), '\\}\\,\\{', '\\}\\;\\{' ), '\\;' )) AS json_element FROM json_data ) t; 在这个查询中: 首先,使用 regexp_replace...