下面是一个tuple_regexp_select算子的例程: ```python import re from pyspark.sql.functions import udf from pyspark.sql.types import BooleanType #定义一个UDF函数,用于判断给定的字符串是否匹配正则表达式 def match_regex(regex, string): return bool(re.match(regex, string)) #注册UDF函数 match_regex_...
可以使用tuple_regexp_select算子来实现: 1. 首先,读取文本文件,将每行数据转换成一个元组,存储在一个列表中。 ```python with open('data.txt', 'r') as f: data = [tuple(line.strip().split(',')) for line in f.readlines()] ``` 2. 定义正则表达式,找出符合条件的元组: ```python import...
2. tuple_regexp_match 功能:利用公式提取子鏈。3. tuple_regexp_replace 功能:用有規律的公式代替一個子鏈。4. tuple_regexp_select 功能:選擇符合公式的元組元素。5. tuple_regexp_test 功能:測試一個字符串是否滿足一個規則公式的要求。6. tuple_split 功能:在預定義的獨立字符間將字符串分離為子鏈。7...
8. tuple_str_bit_select 功能:選擇一個元組中單一符號或位。 9. tuple_uniq 功能:丟棄元組中除成功歸類的元素外的所有元素。 18.10 String-Operators 1. tuple_environment 功能:讀取一個或多個環境變量。 2. tuple_regexp_match 功能:利用公式提取子鏈。 3. tuple_regexp_replace 功能:用有規律的公式代替...
而json_tuple简单粗暴,只能解析第一层key 以上,我们在实际用的时候,不要盲从,用get_json_object也是没关系的,况且正常情况下,一次也不会取成千上万个key值... 重要的是要保证,我们的json字符串一定不要存的太长,太大,这样的话,不管用哪个函数,效率都不会好 Hey! 我是小萝卜算子...
tuple_max2 tuple_min2 tuple_exp tuple_ldexp tuple_log tuple_log10 tuple_cumul tuple_...
tuple_regexp_select算子的例程 tuple_regexp_select算子是一种用于过滤元组的算子,它能够根据正则表达式来匹配元组中的某个属性,并将匹配成功的元组筛选出来。下面是一个使用tuple_regexp_select算子的例程: ```python from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SparkSession #创建SparkSession spark ...