TSP，即旅行商问题，又称TSP问题（Traveling Salesman Problem），是数学领域中著名问题之一。问题概述 假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC问题。...
忽略掉实际场景中的各种约束条件,每一次对动态巴士的实时路线规划就是对一个旅行推销员问题(Traveling Salesman Problem – TSP)的求解。 为了叙述简便,下面就用TSP表示旅行推销员问题。 什么是TSP问题? 参考百度百科,经典的TSP可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要经过所有...
1. TSP问题的复杂性 定义:旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是给定一系列城市及其之间的距离,要求找到一条最短路径,使得旅行商从某个城市出发,经过每个城市恰好一次并返回到起点城市。 复杂性分析: TSP是一个NP-hard问题,这意味着目前没有已知的多项式时间算法可以解决所有实例。 随着城市数量的增加,可能...
旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是著名的组合优化问题,属于NP-hard问题。例如,给定一个分布在不同位置的客户列表,如何规划访问顺序才能使总旅行路径最短。随着客户数量增加,获取最优解的复杂度也呈指数级增加。当客户数量达到数千个及其以上时,获取次优解也需要花费大量的计算时间,或者在较短时间内难以...
简介:蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法,其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。
TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行...
Jonker, R., & Volgenant, T. (1983). Transforming asymmetric into symmetric traveling salesman problems. Operations Research Letters, 2(4), 161-163. 欲下载相关代码文献,请移步留言区 - END - 文案&代码:周航(华中科技大学管理学院本科二年级) ...
旅行推销员问题(Traveling Salesman Problem,TSP):给定一组城市和它们之间的距离,找到一条最短路径,使得每个城市都恰好被访问一次,然后返回起始城市。 子集和问题(Subset Sum Problem):给定一组整数和一个目标整数,判断是否可以从这组整数中选择某些数,使它们的和等于目标整数。
TSP(旅行商问题)(精选六篇) 1.旅行售货员问题 (Traveling salesman problem)旅行售货员问题(TSP)或称为货郎担问题,可描述为:设有n个城市及表示城市i到城市j的距离D=|dij|,其中dij>0,dij=dji并有dik+dkj≥dij,且dij=0(i,j=1...