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可以看到数据得到了良好的分类,与模型准确率(0.98)相互印证 再看在CIFAR10上的效果图之一(模型准确率=0.3): 在模型准确率0.3左右,可以看到数据分类效果不好 当模型准确率=0.79时,我们再看看CIFAR10上的效果图: 当模型准确率提到0.79,可以看到数据分类效果好了很多 2.1. 首先我们按照常规创建编译神经网络模型,并用...
前面学习的cifar10项目虽小,但却五脏俱全.全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高,也是走向更大型项目的必由之路.因此,summary依然要从cifar10项目说起,通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键. 先不管三七二十一,列出cifar10中定义模型和训练模型中的summary的代码: # Display the training images in the...