①先放matlab可视化t-sne的代码 % 加载特征数据 data = load('10_157_ckpt.pth.mat'); features = data.features; labels = data.labels; % 执行 t-SNE 降维 % 这里的参数可以根据你的需求进行调整 X_reduced = tsne(features, 'Algorithm', 'exact', 'NumDimensions', 2, 'Perplexity', 30); % 绘...
训练t-SNE fromsklearn.manifoldimportTSNE importnumpyasnp features = np.array(features) labels = np.array(labels) tsne = TSNE(n_components=2, random_state=0).fit_transform(X=features) 可视化 importaltairasalt importpandasaspd # 提取 x 和 y 坐标 k =5000# 否则会报错:MaxRowsError: The numbe...