阿里云时间序列数据库 (Lindorm Time Series Database , 简称 TSDB) 是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎,具有时序数据高并发写入,高压缩比存储,实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域,能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端...
时间序列数据库 TSDB 时间序列数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 ,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大,数据采集频率高,造成的存储...
时间序列数据库 (Time Series Database , 简称 TSDB) 是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景;除此以外,还提供时空场景的查询和...
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时序数据库(TSDB)是银联云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。该数据库为非关系型数据库,提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式,有效保证了数据的高可用性和安全性。
配置一个从阿里云TSDB数据库同步抽取单值数据到另一个阿里云TSDB数据库 的作业: { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "tsdbreader", "parameter": { "sinkDbType": "TSDB", "endpoint": "http://localhost:8242", "column": [ "m" ], "splitIntervalMs": 60000, "beginDateTime":...
1.2.2 时序数据特点 数据模式: 时序数据随时间增长,相同维度重复取值,指标平滑变化:这点从上面的Network表的数据变化可以看出。 写入: 持续高并发写入,无更新操作:时序数据库面对的往往是百万甚至千万数量级终端设备的实时数据写入(如摩拜单车2017年全国车辆数为千万级),但数据大多表征设备状态,写入后不会更新。
时序数据库(TSDB)是银联云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。该数据库为非关系型数据库,提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式,有效保证了数据的高可用性和安全性。 TSDB 在处理海量时序数据时优势如...
为什么需要在车中使用时序数据库(TSDB)? 随着电动汽车智能化的发展,车辆运行时生成的时序数据量不断增加,导致数据收集、传输和存储成本高昂。GreptimeDB 车云一体化解决方案利用现代车载设备的先进计算能力,解决了这些问题。与传统的车云协同方案中车辆仅充当数据收集器不同,这一新方案将车辆视为可以本地运行复杂任务的...
此篇文章主要介绍 TSDB 中常用查询及关键字的使用,并给出简单 CURL 示例。所有示例使用的 metric 结构如下所示: 组合查询 这里的组合查询即可以用于单查询也可用于复合查询。查询体中的 query 关键字通过 Query DSL(Domain Specific Language) 来定义查询条件。下文会先介绍如何构造过滤条件再介绍怎样组合过滤条件和如...