阿里云时间序列数据库 (Lindorm Time Series Database , 简称 TSDB) 是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎,具有时序数据高并发写入,高压缩比存储,实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域,能够支撑应用层实现对工业设备、汽
时间序列数据库 (Time Series Database , 简称 TSDB) 是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景;除此以外,还提供时空场景的查询和...
如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。 1.3.2 时序数据库 ***时序数据库产品的发明都是为了解决传统关系型数据库在时序数据存储和分析上的不足和缺陷,这类产品被统一归类为时序数据库。***针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,这些优化与时序数据的特点息息相关: ...
4.时序性数据库tsdb 5.tsdb特点 1.分库分表时机 分库分表虽然常放在一起说,但其实是为了解决两部分需求。分库目的:解决单库的资源瓶颈。比如磁盘,cpu,内存,连接数等等分表目的:解决单表数据量过大的问题。单表数据量过大会导致索引树过大,即使能走索引sql性能也不会太高,还有大表DDL问题。就个人经验而言,对...
TSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取,响应时间小于 5 秒,且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。 数据写入 TSDB 支持通过 HTTP 协议和 TSDB Java Client 两种方式进行数据写入。 数据查询 TSDB 支持通过 HTTP 协议、TSDB Java Client 以及 TSDB 控制台三种方式进行数据的查询操作。您也可以通过 TSDB...
阿里云为您提供专业及时的时序数据库tsdb的相关问题及解决方案,解决您最关心的时序数据库tsdb内容,并提供7x24小时售后支持,点击官网了解更多内容。
为什么需要在车中使用时序数据库(TSDB)? 随着电动汽车智能化的发展,车辆运行时生成的时序数据量不断增加,导致数据收集、传输和存储成本高昂。GreptimeDB 车云一体化解决方案利用现代车载设备的先进计算能力,解决了这些问题。与传统的车云协同方案中车辆仅充当数据收集器不同,这一新方案将车辆视为可以本地运行复杂任务的...
时序数据库(TSDB)是银联云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。该数据库为非关系型数据库,提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式,有效保证了数据的高可用性和安全性。 TSDB 在处理海量时序数据时优势如...
Sort 关键字主要用于对查询结果进行排序。排序方式有 asc 和 desc 两种,TSDB 对于用户自定义字段的默认排序方式为 asc。排序模式有 min、max、sum、avg、median。其中 sum、avg、median 只适用于类型为 array 并存储数字的字段。 CURL 示例说明: curl -u root:le201909 -H 'Content-Type:application/json' -X...
OpenTSDB是一个基于HBase的开源分布式时序数据库,专门用于处理大规模的时序数据。 OpenTSDB的基本概念与特点: 基本概念:OpenTSDB通过时间序列(Time Series)的形式存储和管理数据,每个时间序列由Metric(指标)、Tag(标签)和Field(字段)构成。Metric用于分类时间序列数据,Tag用于进一步描述时间序列,Field则对应于具体的时间序...