代码:https://github.com/emadeldeen24/TS-TCC 引用量:451 首先,我们直接看模型结构: 图1:TS-TCC模型 在对比学习中,目的是为了最大化相同样本的不同views之间的相似性,同时,最小化不同样本之间的相似性。常见方法就是对同一个样本采用数据增强,获取该样本两个随机的变种。但作者认为这样学习的表征会不够鲁棒...
在本文中,我们提出了一个通过时间和上下文对比(TS-TCC)的无监督时间序列表示学习框架,从未标记的数据中学习时间序列表示。首先,使用弱增强和强增强将原始时间序列数据转换为两个不同但相关的视图。其次,我们提出了一个新的时间对比模块,通过设计一个严格的跨视图预测任务来学习鲁棒的时间表征。最后,为了进一步学习判别...
此外,仅使用线性分类器的 TS-TCC 在三个数据集中的两个数据集上表现最佳,而在第三个数据集上的表现与监督方法相当。这证明了我们的 TS-TCC 模型具有强大的表征学习能力。值得注意的是,对比方法(如 CPC、SimCLR 和我们的 TS-TCC)通常比基于借口的方法(即 SSL-ECG)取得更好的结果,这反映了对比方法学习到的不...
In this paper, we propose an unsupervised Time-Series representation learning framework via Temporal and Contextual Contrasting (TS-TCC), to learn time-series representation from unlabeled data. First, the raw time-series data are transformed into two different yet correlated views by using weak and...
为时序表示学习开发了一个新颖的对比学习框架,该框架有两个变体。第一个变体(TS-TCC)用于从无标记数据中学习,第二个变体(CA-TCC)用于半监督学习。 我们为对比学习框架中的时间序列数据提供了简单而高效的增强功能,并对其选择进行了广泛的讨论。 我们提出了一个新颖的时间对比模块,通过设计一个艰难的跨视图预测任务...
Training TS-TCC You can select one of several training modes: Random Initialization (random_init) Supervised training (supervised) Self-supervised training (self_supervised) Fine-tuning the self-supervised model (fine_tune) Training a linear classifier (train_linear) ...
#乌克兰UA[超话]# ❗️在赫尔松州,TCC和TsNP的官员被拘留,他们利用贿赂帮助应征入伍者避免动员 自今年 5 月以来,官员们向每位申请人支付 7,000 美元,在军事登记文件和统一国家义务兵登记册中输入不准确的信...
公司名称 伊莉莎冈特贸易(上海)有限公司 品牌 Elesa+Ganter 型号 产地 厂商性质 生产厂家 更新时间 2024/12/10 11:00:54 访问次数 490 产品标签 形连接夹TCC-TS-VD T高科技聚合体 在线交流 发送询价 查看电话 同类产品 联系我们时请说明是化工仪器网上看到的信息,谢谢!索取...
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If TSR cancels the order to confirm successfully, then TSPS should simultaneously renew the original TSR establishment order for cancels confirms the successful condition. [translate] aTSPS 与相应的TCC、RBC通信中断后,验证命令应回退为拟定命令,执行命令应变为部分执行命令。 正在翻译,请等待... [...