总体而言,我们提出的 TS-TCC 优于所有三种最先进的方法。此外,仅使用线性分类器的 TS-TCC 在三个数据集中的两个数据集上表现最佳,而在第三个数据集上的表现与监督方法相当。这证明了我们的 TS-TCC 模型具有强大的表征学习能力。值得注意的是,对比方法(如 CPC、SimCLR 和我们的 TS-TCC)通常比基于借口的方法(...
在本文中,我们提出了一个通过时间和上下文对比(TS-TCC)的无监督时间序列表示学习框架,从未标记的数据中学习时间序列表示。首先,使用弱增强和强增强将原始时间序列数据转换为两个不同但相关的视图。其次,我们提出了一个新的时间对比模块,通过设计一个严格的跨视图预测任务来学习鲁棒的时间表征。最后,为了进一步学习判别...
on top of the features learned by our proposed TS-TCC performs comparably with the supervised training. Additionally, our proposed TS-TCC shows high efficiency in few-labeled data and transfer learning scenarios. The code is publicly available athttps://github.com/emadeldeen24/TS-TCC. 从具有时...
我们还将 TS-TCC 扩展到了半监督学习环境,并提出了 "类别感知 TS-TCC" (CA-TCC),它能从可用的少量标记数据中获益,进一步改进 TS-TCC 学习到的表征。具体来说,我们利用 TS-TCC 产生的稳健伪标签来实现类别感知对比损失。广泛的实验表明,我们提出的框架对所学特征的线性评估与完全监督训练的效果相当。此外,我们...
Training TS-TCC You can select one of several training modes: Random Initialization (random_init) Supervised training (supervised) Self-supervised training (self_supervised) Fine-tuning the self-supervised model (fine_tune) Training a linear classifier (train_linear) ...
#乌克兰UA[超话]# ❗️在赫尔松州,TCC和TsNP的官员被拘留,他们利用贿赂帮助应征入伍者避免动员 自今年 5 月以来,官员们向每位申请人支付 7,000 美元,在军事登记文件和统一国家义务兵登记册中输入不准确的信...
表1:与其他时间序列表示方法相比的时间序列分类结果。为进行公平比较,TS2Vec、T-Loss、TS-TCC、TST 和 TNC 的表示维度均设置为 320,并采用 SVM 评估协议。 图4:表征学习方法在置信度为 95% 的时间序列分类任务中的临界差(CD)图。 3.2 时间序列预测 ...
公司名称 伊莉莎冈特贸易(上海)有限公司 品牌 Elesa+Ganter 型号 产地 厂商性质 生产厂家 更新时间 2024/12/10 11:00:54 访问次数 490 产品标签 形连接夹TCC-TS-VD T高科技聚合体 在线交流 发送询价 查看电话 同类产品 联系我们时请说明是化工仪器网上看到的信息,谢谢!索取...
例如,TS-TCC(Eldele 等人,2021 年)和 Self-Time(Fan、Zhang 和 Gao,2020 年)采用抖动、缩放和排列策略生成增强实例。Franceschi 等人提出提取子序列用于数据增强(Franceschi、Dieuleveut 和 Jaggi,2019 年)。尽管目前取得了进展,但现有方法仍有两大局限。首先,与具有人类可识别特征的图像不同,时间序列数据往往与...
majority of the diabetologists examined patients with a history of foot infection once in 3 months (53%), 128 Hz tuning fork has been used for diagnosis of high-risk foot (31%), majority of patients were advised to use TCC by diabetologists (73%), and footwear was manufactured by qu...