ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems简称自适应模糊圣经网络。 ANFIS是一种基于模糊推理的神经网络。依据对规则的判定方式不一样,常有基于网格和基于聚类的ANFIS之分。这两种模型在网络结构也略有不同。 2、ANFIS网络结构 2.1 基于网格的ANFIS 假定模糊推理系统有 和 两个输入,一个输出 。对于一阶...
Ts模糊神经网络 模糊神经网络matlab 图像获取功能:该模块的功能是从图像库中获取图片,获取的图像必须能够在开发环境中可以显示,以便进行图像的处理和识别。 图像预处理功能:该模块的功能包括图像光线强弱的补偿,图像的灰度化处理,去噪,均衡化后的直方图,以此达到图像对比后增强的目的。 图像特征提取功能:改模块的功能是...
二级倒立摆的TS型逐级模糊神经网络控制
摘要 该文提出了一种基于规则的T - S 模糊神经网络的结构和相应的算法。首 先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则, 然后用误差反传 法细调网络参数, 通过仿真验证, 该模糊神经网络具有结构简单, 拟合精度高等优 点。 关键词 神经网络, 模糊推理, 控制 ...
【摘要】为改善TS模糊神经网络在台风灾情中的预测精度并减少运算时间,该文利用改进的TS模糊神经网络建立华南地区台风灾情预测模型.首先选取1981-2016年登陆华南地区的台风灾害历史数据,运用灰色关联度法选取承灾体因子 、防灾减灾因子;其次利用主成分分析法对因子进行线性降维;然后引入模糊C-均值聚类(FCM)确定隶属度函数的...
New Mass-Assignment-Based Fuzzy CMAC and I ts Learning Convergence新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性 WANG Shi tong,JF Baldwin,TP Martin,王士同,J.F.Baldwin,T.P.Martin Keywords: fuzzy CMAC,learning rule,mass assignment theory,learning convergence模糊CMAC,学习规则,mass-assignment理...
Sugeno型(TS型)模糊推理系统及自适应神经网络的模糊推理系统(anfis)应用,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
减法聚类和粒子群优化TS模糊神经网络的驾驶疲劳融合检测(英文) 2. T-S Fuzzy Model Identification Based on Fuzzy Clustering Neural Network 基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识 3. Fuzzy neural network based on the SAM system 基于标准可加性模型的模糊神经网络 4. Modeling of Heat Exchanger Based on...
4) CCTSK fuzzy neural network CCTSK模糊神经网络 1. In order to circumvent this problem,the CCTSK fuzzy neural network was employed. 为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中,由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题,运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模,并与BP神经网络进行对比。
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