ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems简称自适应模糊圣经网络。 ANFIS是一种基于模糊推理的神经网络。依据对规则的判定方式不一样,常有基于网格和基于聚类的ANFIS之分。这两种模型在网络结构也略有不同。 2、ANFIS网络结构 2.1 基于网格的ANFIS 假定模糊推理系统有 和 两个输入,一个输出 。对于一阶...
Ts模糊神经网络 模糊神经网络matlab 图像获取功能:该模块的功能是从图像库中获取图片,获取的图像必须能够在开发环境中可以显示,以便进行图像的处理和识别。 图像预处理功能:该模块的功能包括图像光线强弱的补偿,图像的灰度化处理,去噪,均衡化后的直方图,以此达到图像对比后增强的目的。 图像特征提取功能:改模块的功能是...
二级倒立摆的TS型逐级模糊神经网络控制
摘要 该文提出了一种基于规则的T - S 模糊神经网络的结构和相应的算法。首 先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则, 然后用误差反传 法细调网络参数, 通过仿真验证, 该模糊神经网络具有结构简单, 拟合精度高等优 点。 关键词 神经网络, 模糊推理, 控制 ...
【摘要】为改善TS模糊神经网络在台风灾情中的预测精度并减少运算时间,该文利用改进的TS模糊神经网络建立华南地区台风灾情预测模型.首先选取1981-2016年登陆华南地区的台风灾害历史数据,运用灰色关联度法选取承灾体因子 、防灾减灾因子;其次利用主成分分析法对因子进行线性降维;然后引入模糊C-均值聚类(FCM)确定隶属度函数的...
New Mass-Assignment-Based Fuzzy CMAC and I ts Learning Convergence新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性 WANG Shi tong,JF Baldwin,TP Martin,王士同,J.F.Baldwin,T.P.Martin Keywords: fuzzy CMAC,learning rule,mass assignment theory,learning convergence模糊CMAC,学习规则,mass-assignment理...
Sugeno型(TS型)模糊推理系统及自适应神经网络的模糊推理系统(anfis)应用,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
4) CCTSK fuzzy neural network CCTSK模糊神经网络 1. In order to circumvent this problem,the CCTSK fuzzy neural network was employed. 为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中,由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题,运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模,并与BP神经网络进行对比。
减法聚类和粒子群优化TS模糊神经网络的驾驶疲劳融合检测(英文) 2. T-S Fuzzy Model Identification Based on Fuzzy Clustering Neural Network 基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识 3. Fuzzy neural network based on the SAM system 基于标准可加性模型的模糊神经网络 4. Modeling of Heat Exchanger Based on...
TS模糊型神经网络 模糊神经网络原理,在模糊系统中,模糊集、隶属函数,和模糊规则的设计是建立在经验知识基础上的。这种分析方法存在很大的主观性。将学习机制引入到模糊系统中,使模糊系统能够通过不断学习来修改和完善隶属函数和模糊规则,这是模糊系统的发展方向。模糊