问题:最近需要初始化一个模型的参数,但在pytorch中没有类似可直接使用的类似tf.truncnormal()函数,一开始是直接尝试用torch.nn.init.normal_() 来代替tf.truncnormal()。效果相差较远,简单的正态分布并不能代替截断正态分布的作用。故考虑自己实现,借鉴了https://discuss.pytorch.org/t/implementing-truncated-norm...
确认torch.nn.init模块中是否存在trunc_normal_属性: 在某些 PyTorch 版本中,torch.nn.init 确实没有 trunc_normal_ 这个属性。这是因为 trunc_normal_ 是后来才添加到 PyTorch 中的,用于初始化张量,使其符合截断正态分布。 查找PyTorch官方文档或相关资源: 根据PyTorch 的官方文档,trunc_normal_ 是用于初始化...
trunc_normal_函数:截断正太分布。 截断正态分布是截断分布(Truncated Distribution)的一种,那么截断分布是什么?截断分布是指,限制变量xx 取值范围(scope)的一种分布。如下图: 将正态分布的变量范围限制在【u−3δ,u+3δu−3δ,u+3δ】内,那么我们就说我们截断了正态分布。 pytorch代码: def_no_grad_tr...
In pytorch's official docs:https://pytorch.org/docs/stable/index.html or https://pytorch.org/docs/1.9.0/,i can not get any results when i search trunc_normal_. Though i can use nn.init.trunc_normal_() in my code without reporting error,i can not find it's doc to get more ...
trunc_normal_函数:截断正太分布。截断正态分布是截断分布(Truncated Distribution)的一种,那么截断分布是什么?截断分布是指,限制变量xx 取值范围(scope)的一种分布。如下图: 将正态分布的变量范围限制在【u−3δ,u+3δ】内,那么我们就说我们截断了正态分布。pytorch代码: ...
Hi, guys, I see there is a method of torch.nn.init.trunc_normal_(), but I do not find the description of it in the documentation. So is there a description for this torch.nn.init.trunc_normal_()? I am a little confused. Suggest a potential alternative/fix No responseContributor...