@文心快码yolov8trt部署 文心快码 为了成功部署YOLOv8模型到TensorRT,你需要按照以下步骤进行操作。以下是对每个步骤的详细解释和必要的代码片段: 1. 准备YOLOv8的模型文件和配置文件 模型文件:你需要一个已经训练好的YOLOv8模型文件,通常是一个.pt(PyTorch)文件。 配置文件:配置文件用于指定模型训练或推理时的各种...
yolo track model=yolov8n.pt source="https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc" 在这里,对于模型,您可以更改为 yolov8n.pt, yolov8s.pt, yolov8m.pt, yolov8l.pt, yolov8x.pt, yolov8n-seg.pt, yolov8s-seg.pt, yolov8m-seg.pt, yolov8l-seg.pt, yolov8x-seg.pt 中的任何一个,它将下载相应...
./trtexec --onnx=/home/nvidia/yolov8s.onnx --int8 --saveEngine=/home/nvidia/yolov8s.engine 在这里,我们可以将平均延迟设为3.2毫秒,这相当于313帧每秒(FPS)。 YOLOv8 基准测试结果 我们在reComputer J4012,AGX Orin 32GB H01 Kit和reComputer J2021上运行了不同 YOLOv8 模型的性能基准测试。 想...